[发明专利]虚拟现实视频流数据处理系统

权利要求书

1.虚拟现实视频流数据处理系统，其特征在于，包括：

虚拟搭建模块：获取视频流数据处理需求，根据所述视频流数据处理需求构建虚拟空间；

视频分析模块：通过人机交互输入设备将视频流进行导入所述虚拟空间，并对所述视频流进行视频均衡性分析，获取分析结果；

数据处理模块：用于根据所述分析结果，获取视频流的数据信息，并对视频图像数据信息进行降噪校正处理，获取处理结果；

数据可视化模块：用于基于所述处理结果，在虚拟空间中对处理后的视频流数据进行可视化操作，获取可视化视频数据；

其中，所述虚拟搭建模块包括：

需求确定单元：用于接收用户的视频流数据处理需求和视频流数据，并对所述视频流数据处理需求进行预处理，生成第一视频流数据；

其中，所述预处理包括：场景识别处理和视频流分类处理；

元素识别单元：用于根据所述场景识别处理，确定所述视频流数据对应的数据源场景，根据所述数据源场景，对所述视频流数据进行场景元素解析，确定所述视频流数据中的场景元素；

元素标定单元：用于在三维空间坐标中，对所述场景元素进行标定，确定每个场景元素的三维坐标；

三维空间搭建单元：用于根据所述视频流数据处理需求，生成对应的视频流处理通道，并将所述视频流处理通道和预设的三维空间模型对接，构成三维视频流处理空间；

虚拟空间搭建单元：用于根据所述三维坐标，在所述三维视频流处理空间中载入所述场景元素，构成虚拟空间；

其中，所述需求确定单元中视频流分类处理包括步骤如下所示：

步骤一：通过视频流数据构建视频处理数据库，对视频处理数据库中存储的所有视频进行分帧处理，获取视频帧图像，并基于所述视频帧图像进行图像色彩特征提取，获取图像色彩特征；

步骤二：根据所述图像色彩特征按照对应视频帧图像特征提取时间顺序进行编号，获取编号图像色彩特征并将所述编号图像色彩特征进行符号化，生成编号二进制串；

步骤三：基于所述编号二进制串，按照编号顺序将编号为2的二进制串的汉明距离与编号为1的二进制串的汉明距离进行计算，获取第一计算结果；

步骤四：基于步骤三，将编号为3的二进制串的汉明距离与编号为1和2的二进制串分别进行汉明距离进行计算，获取第二计算结果，以此类推，将编号为n的二进制串的汉明距离与编号为1、2，…，n-1的二进制串的汉明距离进行计算，获取第n计算结果；

步骤五：根据第n次计算结果，当结果显示属于预设相似阈值内时，判断进行汉明距离计算的二进制串对应的视频帧图像为同类型图像；

步骤六：根据第n次计算结果，当结果显示不属于预设相识阈值内时，判断进行汉明距离计算的二进制串对应的视频帧图像为不同类型图像；

步骤七：根据所述步骤六和步骤五的判断结果，按照视频类型在不同区块中存储所述视频流数据；

其中，所述视频分析模块包括：

媒体协议单元：用于在所述视频流数据通过网络进行传输的过程中，通过RTSP协议对视频流数据进行同步调控处理；

基于所述RTSP协议进行视频流数据同步调控的步骤如下：

步骤一：所述媒体协议单元接收视频流数据，对接收视频流数据的时间进行记录，获取记录结果；

步骤二：根据所述记录结果，将所述记录结果与预设视频数据传输时间进行对比，获取对比结果；

其中所述对比结果包括：记录结果比预设视频数据传输时间耗时短，记录结果比预设视频数据传输时间耗时长；

步骤三：当记录结果比预设视频数据传输时间耗时短，进行网络减速处理，当记录结果比预设视频数据传输时间耗时长，进行网络加速处理；

视频缓存单元：用于对所述视频流数据进行解耦合处理，获取多帧视频图像，基于所述多帧视频图像按照视频图像生成的时间顺序进行组织排序，获取排序结果；

其中，所述排序结果为，对于视频分割获取的多帧视频图像按照先后顺序进行图像编号处理；

根据所述排序结果，基于SIFT特征的关键帧提取算法对视频图像关键帧进行提取，确定关键帧图像；

关键帧图像的编号位置进行标定处理，获取图像帧；

基于所述图像帧对视频图像缓存的起始位置进行查找，确定视频起始位置；

视频分析单元：用于对所述视频起始位置进行数据均衡性分析处理，获取视频数据均衡性分析结果；

其中，视频分析单元包括：

均衡性分析子单元：用于对视频流数据进行数据节点划分，获取数据处理节点，对于分布于同一数据处理节点的超过节点数据处理阈值的视频流数据进行数据倾斜度计算，获取节点数据倾斜数据；

基于所述节点数据倾斜数据，进行节点视频流数据均衡化调整，获取均匀分布的视频流数据

其中，所述数据可视化模块包括：

语义确定单元：通过对数据处理模块中处理后的视频流数据进行视频图像语义数据和色彩数据提取，获取视频准确语义数据和视频准确色彩数据；

数据整理单元：用于对获取的准确色彩数据和准确语义数据按照时间序列进行排序整理，获取时间序列数据；

数据可视化单元：用于根据所述时间序列数据，通过层次结构方法对时间序列数据在虚拟空间中进行数据可视化操作，获取可视化视频数据；

其中，所述数据可视化模块还包括：

数据统计单元：用于对可视化视频数据进行统计整理，获取统计表格；

其中，所述数据统计单元对可视化视频数据进行统计的流程如下所示：

对可视化视频数据进行统计整理，获取数据处理项；

其中，所述数据处理项包括：视频流数据语义项和视频流数据色彩项；

通过自动布局算法将数据处理项进行布局罗列，获取数据布局网状图；

并通过数据处理项和数据布局网状图进行数据统计，获取统计表格。