[发明专利]面向省域的多模式链式交通分配方法

权利要求书

1.一种面向省域的多模式链式交通分配方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

步骤1，获取出行OD的历史数据，所述OD为起终点间的交通出行量；

步骤2，构建多模式组合路网；

步骤3，构建初始路径集；

步骤4，设定路径费用函数；

步骤5，构建随机用户平衡分配模型，并根据该模型将不同起始点间的交通需求加载到多模式组合路网上；

步骤6，对所述随机用户平衡分配模型进行求解；

步骤7，进行参数估计和参数标定，具体为：对所述随机用户平衡分配模型进行参数估计，对所述路径费用函数和随机用户平衡分配模型进行参数标定；

步骤8，根据参数标定结果进行精度检验，若精度符合预设要求，则迭代结束，输出分配结果和参数，否则返回步骤6。

2.根据权利要求1所述的面向省域的多模式链式交通分配方法，其特征在于，步骤1中所述出行OD的历史数据为某一日内省域内区县间互相出行的车辆数量，以及各级路网中路段与交通枢纽的GIS信息，包括路段长度，位置经纬度，长度和限速。

3.根据权利要求1所述的面向省域的多模式链式交通分配方法，其特征在于，步骤2所述多模式组合路网根据已有交通枢纽以及交通链路之间的连接信息构建，该路网包括同路段类别间行驶路段和不同路段类别间换乘路段，所述路段类别视使用场景而定，包括公路，铁路；

上述路网构建结束后，设定初始路段费用，其中行驶路段费用由自由流行驶时间费用、通行货币费用和舒适度损耗费用确定，换乘路段由换乘时间费用确定。

4.根据权利要求1所述的面向省域的多模式链式交通分配方法，其特征在于，步骤3所述初始路径集通过K次最短路惩罚算法构建，具体过程包括：

步骤3-1，设置单个OD对的路径数K；

步骤3-2，构建空的路径集Ω，设置迭代次数κ＝0；

步骤3-3，判断条件κ＜K是否满足，若满足，则执行下一步，否则输出路径集Ω；

步骤3-4，计算最短路径p，并判断该路径是否在所述路径集Ω中，若否，则将该路径添加至路径集Ω中，否则执行下一步；

步骤3-5，针对最短路径p，为其中的所有路段阻抗乘以大于1的惩罚系数；

步骤3-6，令κ＝κ+1，并置所有路段的阻抗为自由流行走时间，之后返回执行步骤3-3。

5.根据权利要求4所述的面向省域的多模式链式交通分配方法，其特征在于，步骤3-4中计算最短路径p具体采用Astar算法。

6.根据权利要求1所述的面向省域的多模式链式交通分配方法，其特征在于，步骤4中所述路径费用由路段费用叠加而得，函数表达为：

式中，为OD对w间路径p的广义出行费用，δ_lp为路段路径关联关系，若路段l在路径p上则δ_lp为1，否则为0；

c_l为路段l的广义出行费用：

c_l＝ω_TT_l+ω_PP_l+ω_UU_l

式中，T_l、P_l、U_l为出行时间费用、出行货币费用和出行舒适度损耗费用，ω_T、ω_P、ω_U分别为时间、货币和舒适度三种影响因素的权重，三者满足以下的关系ω_T+ω_P+ω_U＝1。