[发明专利]一种基于大数据分析的视频图像处理方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据分析的视频图像处理方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1：采集播放视频时的用户操作行为数据和对应视频的图像数据；

S2：分析操作行为数据，预测用户最终需要的目标图像；

S3：实时监测用户的操作行为，获取截取的图像，比对截取到的图像和目标图像；

S4：在截图后控制添加目标图像；

S5：获取用户终端信息，在用户未截取到目标图像时将视频分段后传输到对应用户终端；

在步骤S1-S2中：利用操作数据采集单元采集视频播放过程中用户的操作行为数据：采集到用户的截图次数集合为A＝{A1，A2，…，An}，其中，n表示观看同一视频的用户数量，利用图像序列采集单元采集到视频中的图像帧序列集合为B＝{B1，B2，…，Bm}，其中，m表示视频中的图像帧数，将采集到的所有数据传输到数据库中，利用截图信息分析单元分析采集到的操作行为数据：统计到随机一个用户截图的间隔时间集合为t＝{t1，t2，…，tk}，其中，k+1表示对应用户的截图次数，k+1＝Aj，对应用户截取的图像帧集合为b＝{b₁，b₂，…，b_k+1}，统计到截取的图像帧被重复的次数集合为M＝{M₁，M₂，…，M_k+1}，利用需求数据预测单元预测用户需要的目标图像帧：根据下列公式计算随机一个用户随机一次截取的图像帧是目标图像帧的可行系数P_i：

其中，ti表示对应用户随机一次截图与前一次截图的间隔时间，M_j表示对应用户随机一次截取的图像帧被重复的次数，Aj表示对应用户的截图次数，得到对应用户截取的所有图像帧是目标图像帧的可行系数集合为P＝{P₁，P₂，…，P_k+1}，将可行系数数据传输到误差分析单元中；

利用所述误差分析单元分析预测的数据存在的误差概率：对视频显示页面进行建模：建立二维坐标系，定位到视频显示页面中的截图按钮位置坐标为(x，y)，截图关闭按钮位置坐标为(X，Y)，得到截图按钮指向关闭按钮的向量坐标为(X-x，Y-y)，根据下列公式判断截图按钮与关闭按钮的位置关系：

其中，d表示截图按钮到关闭按钮的距离，α表示向量与水平正向的夹角，获取到用户在点击截图按钮后的点击位置坐标为(x’，y’)，得到对应用户截图后点击的位置与截图按钮的距离为D，截图按钮指向点击位置的向量与水平正向的夹角为β，分别比较d和D、α和β：若d＝D且α＝β，判断用户在截图后关闭了截取到的图像帧；若d≠D或α≠β，判断用户在截图后未关闭截取到的图像帧，统计到对应截取到的图像帧被关闭的次数集合为w＝{w₁，w₂，…，w_k+1}，根据下列公式计算随机一个截取到的图像帧是目标图像帧的优化可行系数p_i：

其中，为误差概率，w_i表示随机一个截取到的图像被关闭的次数，得到优化可行系数集合为p＝{p₁，p₂，…，p_k+1}，比较优化可行性系数，筛选出最大优化可行系数为pmax，预测pmax对应的图像是用户最终需要的目标图像。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的视频图像处理方法，其特征在于：在步骤S3-S4中：利用截图监测单元实时监测用户的操作行为，获取用户截取的图像，利用图像比对单元比对截取到的图像和目标图像：获取到截取到的图像在第N帧，预测的目标图像在第M帧：若M＝N，说明用户截取到的是目标图像；若M≠N，说明用户截取到的不是目标图像，在用户截图后，利用图像添加控制单元对目标图像进行增强处理后，发送目标图像至对应用户终端。