[发明专利]一种热液型铀成矿环境探测方法及系统

权利要求书

1.一种热液型铀成矿环境探测方法，其特征在于，包括：

获取热液型铀矿勘查区各地质单元的岩石密度、磁化率、重力数据以及磁力数据，并根据各地质单元的岩石密度和磁化率确定密度-磁化率交会图；

根据热液型铀矿勘查区确定三维反演使用的长方体网格的几何参数；所述几何参数包括：长方体网格南北向规模、东西向规模及垂向规模以及各个方向的网格剖分参数；

根据长方体网格确定重力三维反演的初始模型和磁力三维反演的初始模型；

根据重力三维反演的初始模型和重力数据以及长方体网格，采用共轭梯度法，确定密度迭代模型；根据磁力三维反演的初始模型和磁力数据以及长方体网格，采用共轭梯度法，确定磁化率迭代模型；

根据密度迭代模型、重力数据、长方体网格以及磁化率迭代模型的结构信息，采用共轭梯度法进行三维反演计算，确定密度更新模型；根据磁化率迭代模型、磁力数据、长方体网格以及密度迭代模型的结构信息，采用共轭梯度法进行三维反演计算，确定磁化率更新模型；

根据密度更新模型和磁化率更新模型的迭代结果以及密度-磁化率交会图推断热液型铀成矿环境三维结构。

2.根据权利要求1所述的一种热液型铀成矿环境探测方法，其特征在于，所述获取热液型铀矿勘查区各地质单元的岩石密度、磁化率、重力数据以及磁力数据，并根据各地质单元的岩石密度和磁化率确定密度-磁化率交会图，具体包括：

获取热液型铀矿勘查区各地质单元的重力扫面数据和磁力扫面数据；

根据重力扫面数据确定布格重力异常数据，并利用离散平面数据网格化方法将布格重力异常及对应的高程数据转换为平面网格，进而利用趋势面分析法确定重力剩余异常平面网格；所述重力剩余异常平面网格为重力数据；

根据磁力扫面数据确定磁场总量异常数据，并利用离散平面数据网格化方法将磁场总量异常及对应的高程数据转换为磁场总量异常平面网格，并对磁场总量异常平面网格进行化极处理，进而利用趋势面分析法确定磁力剩余异常的平面网格；所述磁力剩余异常的平面网格为磁力数据。

3.根据权利要求1所述的一种热液型铀成矿环境探测方法，其特征在于，所述根据重力三维反演的初始模型和重力数据以及长方体网格，采用共轭梯度法，确定密度迭代模型；根据磁力三维反演的初始模型和磁力数据以及长方体网格，采用共轭梯度法，确定磁化率迭代模型，具体包括：

利用公式p_(n+1)(g)＝p_(n)(g)+M_(g)^-1v_(g)确定密度迭代模型；

利用公式p_(n+1)(m)＝p_(n)(m)+M_(m)^-1v_(m)确定磁化率迭代模型；

其中，p_(n+1)(g)为第n+1次迭代的密度迭代模型，p_(n)(g)为第n次迭代的密度迭代模型，M_(g)和v_(g)分别为密度迭代模型的迭代矩阵和向量，p_(n+1)(m)为第n+1次迭代的磁化率迭代模型，p_(n)(m)为第n次迭代的磁化率迭代模型，n为迭代次数，M_(m)和v_(m)分别为磁化率迭代模型的迭代矩阵和向量。