[发明专利]一种热液型铀成矿环境探测方法及系统在审
申请号: | 202210254815.7 | 申请日: | 2022-03-15 |
公开(公告)号: | CN114611303A | 公开(公告)日: | 2022-06-10 |
发明(设计)人: | 周俊杰;刘祜;胡英才;陈聪 | 申请(专利权)人: | 核工业北京地质研究院 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F17/16;G01V3/38;G06F119/02 |
代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 王爱涛 |
地址: | 100029 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 热液 成矿 环境 探测 方法 系统 | ||
本发明涉及一种热液型铀成矿环境探测方法及系统。该方法包括并根据各地质单元的岩石密度和磁化率确定密度‑磁化率交会图;根据热液型铀矿勘查区确定长方体网格的几何参数;根据长方体网格确定初始模型;根据重力三维反演的初始模型和重力数据、磁力三维反演的初始模型和磁力数据以及长方体网格,采用共轭梯度法,分别确定密度迭代模型和磁化率迭代模型;根据密度迭代模型、重力数据、长方体网格、磁化率迭代模型、磁力数据、以及互相引进结构信息,采用共轭梯度法分别确定密度更新模型和磁化率更新模型;根据密度更新模型和磁化率更新模型的迭代结果以及密度‑磁化率交会图推断热液型铀成矿环境三维结构。本发明能够降低铀成矿环境解释难度。
技术领域
本发明涉及铀矿地球物理勘查领域,特别是涉及一种热液型铀成矿环境探测方法及系统。
背景技术
热液型铀矿找矿的关键在于查明地下铀成矿环境特征,铀成矿环境特征包括:火山地层和基底地层起伏情况、断裂构造展布情况和岩体空间分布情况等。热液型铀矿勘查区的各地质单元通常具有明显的物性差异,可利用重磁三维反演来获取地下密度、磁化率三维空间结构,并据此推断铀成矿环境特征,从而达到热液型铀矿找矿的目的。
然而,常规的重磁三维反演均存在随深度增加而分辨能力急速减弱的问题,且反演结果在深部还会出现冗余构造,导致解释难度加大。此外,重磁三维反演对密度、磁化率的敏感程度不同,其反演结果还经常出现不相容,甚至是矛盾的结果。
因此,亟需进一步从重磁资料中提取有用信息,形成重磁方法有效联合,以获取准确度更高、相容性更好的解释结果。
发明内容
本发明的目的是提供一种热液型铀成矿环境探测方法及系统,能够提高地下密度、磁化率三维空间结构确定的准确性和相容性,降低铀成矿环境解释难度,为热液型铀矿找矿提供高质量的资料支撑。
为实现上述目的,本发明提供了如下方案:
一种热液型铀成矿环境探测方法,包括:
获取热液型铀矿勘查区各地质单元的岩石密度、磁化率、重力数据以及磁力数据,并根据各地质单元的岩石密度和磁化率确定密度-磁化率交会图;
根据热液型铀矿勘查区确定三维反演使用的长方体网格的几何参数;所述几何参数包括:长方体网格南北向规模、东西向规模及垂向规模以及各个方向的网格剖分参数;
根据长方体网格确定重力三维反演的初始模型和磁力三维反演的初始模型;
根据重力三维反演的初始模型和重力数据以及长方体网格,采用共轭梯度法,确定密度迭代模型;根据磁力三维反演的初始模型和磁力数据以及长方体网格,采用共轭梯度法,确定磁化率迭代模型;
根据密度迭代模型、重力数据、长方体网格以及磁化率迭代模型的结构信息,采用共轭梯度法进行三维反演计算,确定密度更新模型;根据磁化率迭代模型、磁力数据、长方体网格以及密度迭代模型的结构信息,采用共轭梯度法进行三维反演计算,确定磁化率更新模型;
根据密度更新模型和磁化率更新模型的迭代结果以及密度-磁化率交会图推断热液型铀成矿环境三维结构。
可选地,所述获取热液型铀矿勘查区各地质单元的岩石密度、磁化率、重力数据以及磁力数据,并根据各地质单元的岩石密度和磁化率确定密度-磁化率交会图,具体包括:
获取热液型铀矿勘查区各地质单元的重力扫面数据和磁力扫面数据;
根据重力扫面数据确定布格重力异常数据,并利用离散平面数据网格化方法将布格重力异常及对应的高程数据转换为平面网格,进而利用趋势面分析法确定重力剩余异常平面网格;所述重力剩余异常平面网格为重力数据;
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