[发明专利]一种建筑物外墙空鼓渗漏异常检测及定位方法有效
申请号: | 202210261659.7 | 申请日: | 2022-03-17 |
公开(公告)号: | CN114359416B | 公开(公告)日: | 2022-06-07 |
发明(设计)人: | 贾宝力;张庆;孙亮;刘盟;王庆疆;孙彤 | 申请(专利权)人: | 山东水利建设集团有限公司 |
主分类号: | G06T7/90 | 分类号: | G06T7/90;G06T7/187;G06T7/11;G06T7/00 |
代理公司: | 青岛致嘉知识产权代理事务所(普通合伙) 37236 | 代理人: | 吴杉 |
地址: | 272000 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 建筑物 外墙 渗漏 异常 检测 定位 方法 | ||
本发明涉及人工智能领域,具体涉及一种建筑物外墙空鼓渗漏异常检测及定位方法,包括:获取建筑外墙红外灰度图;根据灰度图中各像素点的灰度值确定空鼓严重区域像素点和剩余像素点;根据各剩余像素点及其邻域像素点的灰度均值计算各剩余像素点的异常程度;以各剩余像素点为中心点进行滑窗遍历,利用各滑窗中心点的异常程度、梯度方向和滑窗中空鼓严重区域像素点的梯度方向得到各剩余像素点为空鼓区域像素点的概率;选取与背景灰度差值最大的空鼓严重区域像素点作为生长种子点,根据各剩余像素点为空鼓区域像素点的概率对生长种子点邻域内的像素点进行合并,得到空鼓缺陷连通域。上述方法用于检测外墙空鼓渗漏缺陷,可提高缺陷检测的准确性。
技术领域
本发明涉及人工智能领域,具体涉及一种建筑物外墙空鼓渗漏异常检测及定位方法。
背景技术
由于饰面砖比涂料的耐污能力强,建筑外墙采用饰面砖进行装饰。外墙饰面砖的传统做法是利用粘结砂浆将饰面砖直接粘结于墙体表面。但由于环境影响或施工质量等原因,饰面砖与外墙之间经常会产生脱开现象,且随着时间的推移,在雨水、强风及地震等的作用下,脱开面积会逐渐增大,最终会导致饰面砖从主体结构上剥离、脱落,从而造成安全事故。因此,对建筑物外墙进行空鼓渗漏检测必不可少。
目前,建筑物外墙饰面层粘贴质量的检测方法主要有目测法、锤击法、拉拔法和红外技术检测法。其中,目测法是凭借检测人员的主观经验对粘贴质量进行判断;锤击法通过被敲击的饰面层表面发射的频率来判断饰面层的内部缺陷;拉拔法通过抽样方式对外墙进行破损检验; 红外技术检测法通过探测物体表面温度场分布来分析物体的内部状况。
然而,目测法依赖主观经验,准确度不高;锤击法受噪声的影响较大,检测时还需搭设脚手架,具体操作上受很大限制,效率低;拉拔法缺乏代表性和针对性,检测时还需搭设脚手架,效率和准确度不高;红外技术检测法虽然是一种全新、灵敏的检测方法,也是一种很好的监测方法,但是红外热像技术应用于上述建筑工程领域的质量控制评价中影响其结果准确性的因素有很多,这些影响因素包括红外热像图在获取过程中的影响因素(气候条件、拍摄的角度、拍摄时间、拍摄距离等)以及红外热像图在后期图像处理环节中的图像显示、噪音去除、对比度提高、图像配准、几何校正以及缺陷的识别、判定等各个方面。因此亟需一种方法用于提高建筑物外墙空鼓渗漏缺陷检测的准确度。
发明内容
本发明提供一种建筑物外墙空鼓渗漏异常检测及定位方法,包括:获取建筑外墙红外灰度图;根据灰度图中各像素点的灰度值确定空鼓严重区域像素点和剩余像素点;根据各剩余像素点及其邻域像素点的灰度均值计算各剩余像素点的异常程度;以各剩余像素点为中心点进行滑窗遍历,利用各滑窗中心点的异常程度、梯度方向和滑窗中空鼓严重区域像素点的梯度方向得到各剩余像素点为空鼓区域像素点的概率;选取与背景灰度差值最大的空鼓严重区域像素点作为生长种子点,根据各剩余像素点为空鼓区域像素点的概率对生长种子点邻域内的像素点进行合并,得到空鼓缺陷连通域,相比于现有技术,本发明选择合适的图像采集时间,减少环境因素对温度的影响,增强空鼓缺陷检测与定位的准确性。
同时,本发明通过选取分割明显的缺陷概率最大的区域,以此进行参照,同时考虑像素点的局部特征和其与参照系的关系,计算得到不明显区域的缺陷概率,解决了红外热图对比度低、信噪比低,图像质量较低所导致的轻微空鼓缺陷无法分割的问题,使得分割结果与质量评估更符合实际,提高了缺陷检测的准确度。
为达到上述目的,本发明采用以下技术方案,一种建筑物外墙空鼓渗漏异常检测及定位方法,包括:
获取待检测的建筑物外墙红外热图灰度图。
根据灰度图中每个像素点的灰度级与灰度图的背景灰度级之间的差值确定出灰度图中空鼓严重区域像素点和剩余像素点。
根据各剩余像素点及对应邻域像素点的灰度均值计算各剩余像素点的异常程度。
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