[发明专利]存储数据的方法、查询数据的方法和装置在审

专利信息
申请号: 202210266607.9 申请日: 2022-03-15
公开(公告)号: CN114579580A 公开(公告)日: 2022-06-03
发明(设计)人: 金博夫 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06F16/22 分类号: G06F16/22;G06F16/245
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 鄢功军
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 存储 数据 方法 查询 装置
【权利要求书】:

1.一种存储数据的方法,包括:

获取多个待存储标识对数据,其中,所述待存储标识对数据包括原始标识、映射标识和映射标识类型;

根据所述多个待存储标识对数据中每个待存储标识对数据的原始标识和映射标识类型,生成索引数据;

将所述多个待存储标识对数据中对应于相同索引数据的待存储标识对数据划分为一个标识数据集合,得到至少一个标识数据集合;

根据所述至少一个标识数据集合和与所述至少一个标识数据集合对应的索引数据,确定至少一个标识数据;以及

存储所述至少一个标识数据。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述多个待存储标识对数据中每个待存储标识对数据的原始标识和映射标识类型,生成索引数据,包括:

针对所述每个待存储标识对数据,

将所述待存储标识对数据中的原始标识和映射标识类型进行组合,得到组合字符串;以及

对所述组合字符串标识进行哈希计算,得到所述索引数据。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述获取多个待存储标识对数据包括:

获取多个第一标识对数据,其中,所述第一标识对数据包括原始标识、原始标识类型、映射标识和映射标识类型;

针对所述多个第一标识对数据中的每个第一标识对数据,

根据所述第一标识对数据中的原始标识类型,确定目标格式;

将所述第一标识对数据中的原始标识转换为所述目标格式,得到第二标识;

将所述第一标识对数据中的原始标识替换为所述第二标识,得到第二标识对数据;以及

确定所述第一标识对数据和所述第二标识对数据,作为所述待存储标识对数据。

4.一种查询数据的方法,包括:

获取参考标识和待查询标识类型;

根据所述参考标识和待查询标识类型,生成目标索引数据;

从已存储的标识数据中查询与所述目标索引数据对应的候选标识数据,其中,所述标识数据是根据权利要求1-3中任一项所述的方法来存储的;

在所述候选标识数据包括一个标识对数据的情况下,确定该标识对数据作为所述目标标识对数据;

在所述候选标识数据包括多个标识对数据的情况下,根据所述参考标识和所述待查询标识类型,确定所述多个标识对数据中的目标标识对数据;以及

输出所述目标标识对数据中的映射标识。

5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述根据所述参考标识和待查询标识类型,生成目标索引数据,包括:

将所述参考标识和所述待查询标识类型进行组合,得到组合字符串;以及

对所述组合字符串标识进行哈希计算,得到所述目标索引数据。

6.根据权利要求4所述的方法,其中,每个所述标识对数据包括原始标识、原始标识类型、映射标识和映射标识类型;所述根据所述参考标识和所述待查询标识类型,确定所述多个标识对数据中的目标标识对数据,包括:

利用机器学习模型,确定与所述参考标识对应的目标标识类型;以及

确定所述多个标识对数据中包含的原始标识类型与所述目标标识类型匹配的标识对数据,作为所述目标标识对数据。

7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述机器学习模型是根据以下操作训练的:

获取样本标识和与所述样本标识对应的标准标识类型;

利用所述机器学习模型确定与所述样本标识对应的类型预测结果;

根据所述类型预测结果和与所述样本标识对应的标准标识类型,确定损失值;以及

根据所述损失值调整所述机器学习模型的参数。

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