[发明专利]应用于云游戏的大数据用户行为信息处理方法及服务器

权利要求书

1.一种应用于云游戏的大数据用户行为信息处理方法，其特征在于，应用于游戏信息服务器，所述方法至少包括：

采集待处理信息队列中每组游戏用户行为信息所匹配的场景关键描述以及操作习惯表达；依据各游戏用户行为信息的场景关键描述的共性指数对所述待处理信息队列进行指向同一服务主题的多维特征分析以获得不少于一个第一处理结果；其中，每个所述第一处理结果涵盖的游戏用户行为信息为识别出的包括同一服务主题的游戏用户行为信息；

依据每个所述第一处理结果中各游戏用户行为信息的场景关键描述和操作习惯表达，确定指向各第一处理结果的共性指数记录；其中，所述共性指数记录中的记录单元用于表征对应的第一处理结果中各游戏用户行为信息之间的共性指数；通过各第一处理结果所匹配的共性指数记录以及各第一处理结果中的各游戏用户行为信息的场景关键描述，对各第一处理结果中的各游戏用户行为信息进行二次多维特征分析以获得不少于一个第二处理结果；其中，所述第二处理结果中的游戏用户行为信息完成改进识别之后的的包含同一服务主题的游戏用户行为信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过各第一处理结果所匹配的共性指数记录以及各第一处理结果中的各游戏用户行为信息的场景关键描述，对各第一处理结果中的各游戏用户行为信息进行二次多维特征分析以获得不少于一个第二处理结果，包括：

对各第一处理结果所匹配的共性指数记录进行前置操作以获得前置操作后的共性指数记录；

对各第一处理结果所匹配的前置操作后共性指数记录和第一处理结果中的各游戏用户行为信息的场景关键描述启用不小于一次显著信息挖掘操作，得到匹配于各第一处理结果的量化评价分布，所述量化评价分布中的记录单元表征第一处理结果中的各游戏用户行为信息被迁移在该第一处理结果的量化评价；

基于第一处理结果中各游戏用户行为信息所匹配的量化评价对第一处理结果启用二次多维特征分析，获得二次多维特征分析后的第二处理结果。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述对各第一处理结果所匹配的共性指数记录进行前置操作以获得前置操作后的共性指数记录，包括：对所述第一处理结果所匹配的共性指数记录与参考分布进行全局化处理；

所述采集待处理信息队列中每组游戏用户行为信息所匹配的场景关键描述以及操作习惯表达，包括：依据第一AI智能模型挖掘所述待处理信息队列中各游戏用户行为信息的场景关键描述，以及依据第二AI智能模型挖掘所述待处理信息队列中各游戏用户行为信息的操作习惯表达。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述依据各游戏用户行为信息的场景关键描述的共性指数对所述待处理信息队列启用多维特征分析以获得不少于一个第一处理结果，包括：确定所述待处理信息队列中各游戏用户行为信息所匹配的场景关键描述之间的共性指数；通过各场景关键描述之间的共性指数，确定与每组游戏用户行为信息的场景关键描述共性指数最大的X组游戏用户行为信息，X为不小于1的整数；从与每组游戏用户行为信息的场景关键描述的共性指数最大的X组游戏用户行为信息中定位出场景关键描述的共性指数大于第一判定值的第一游戏用户行为信息；根据每组游戏用户行为信息及其所匹配的第一游戏用户行为信息确定第一处理结果；

其中，包括多个第一判定值，所述依据各游戏用户行为信息的场景关键描述的共性指数对所述待处理信息队列启用多维特征分析以获得不少于一个第一处理结果，还包括：对于存在差异的第一判定值，确定与每个所述第一判定值所匹配的第一处理结果。