[发明专利]4K医疗影像处理方法

说明书

本发明公开了一种4K医疗影像处理方法，包括：获取预设类型的医疗影像帧；一次分割步骤，将医疗影像帧分割成若干个子图像；对子图像并行梯度计算，得到各子图像的梯度矩阵；将所有子图像的梯度矩阵按照子图像在医疗影像帧中的位置组合成总梯度矩阵；二次分割步骤，对总梯度矩阵进行梯度特征分析，并根据分析结果将医疗影像帧分割成若干个区域；对各区域并行进行滤波降噪处理，得到处理图像。本发明的4K医疗影像处理方法，通过并行计算的方式，提高计算效率。尤其对于超高清的医疗影像帧的处理，保证处理速度。还可以在滤波时防止将边缘信息滤掉，能够将更多医疗影像帧的细节特征进行保留。

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，具体地说，涉及一种4K医疗影像处理方法。

背景技术

随着智能化时代的到来，大部分医疗产品的性能也朝智能化方向发展，医疗级影像的作用越来越明显，优秀医疗级影像使得病灶和相关器官、组织完美呈现在医生面前，能够减少手术的难度，提高手术的成功率，是微创手术和医疗内窥系统不可或缺的装置。

医疗级影像采用4K分辨率，属于超高清分辨率，可对人体或人体某部分以非侵入方式取得内部组织影像。它包含以下两个相对独立的研究方向：医学成像和医疗影像处理。前者是指图像形成的过程，包括对成像机理、成像设备、成像系统分析等问题的研究；后者是指对已经获得的图像作进一步的处理，其目的是或者是使原来不够清晰的图像复原，或者是为了突出图像中的某些特征信息，或者是对图像做模式分类等等。

一般医疗影像处理的过程为：预先设定好相应的参数进行影像采集和传输，在采集后再进行影像优化（去噪、增强、锐化等）处理。现有医疗影像处理方法存在以下两个缺点：1、处理速度慢，现有处理方法对于如4K分辨率的超高分辨率图像，由于数据量大，处理单幅图像耗时长，进而导致对于包含多幅图像帧的视频流处理和传输存在实时性差、具有滞后性的问题。

2、传统的影像去噪处理算法采用同样的降噪标准对整幅图像进行处理，去噪太轻对于轻微噪点无法消除，去噪太重则会去除很多细节，效果都不是很理想。

本背景技术所公开的上述信息仅仅用于增加对本申请背景技术的理解，因此，其可能包括不构成本领域普通技术人员已知的现有技术。

发明内容

本发明针对现有技术中针对4K的超高清医疗影像处理的方式存在处理速度慢以及降噪效果差的技术问题，提出了一种4K医疗影像处理方法，可以解决上述问题。

为实现上述发明目的，本发明采用下述技术方案予以实现：

一种4K医疗影像处理方法，包括：

获取预设类型的医疗影像帧；

一次分割步骤，将所述医疗影像帧分割成若干个子图像；

对所述子图像并行进行梯度计算，得到各子图像的梯度矩阵；

将所有子图像的梯度矩阵按照所述子图像在医疗影像帧中的位置组合成总梯度矩阵；

二次分割步骤，对所述总梯度矩阵进行梯度特征分析，并根据分析结果将所述医疗影像帧分割成若干个区域；

对各区域并行进行滤波降噪处理，得到处理图像。

进一步的，对所述子图像并行进行梯度计算的方法为：

对子图像f（x，y）分别在x轴和y轴进行求导数，得到梯度矩阵G(x,y)：G(x,y)=dx(i,j)+dy(i,j);

其中，dx(i,j)=I(i+1,j)-I(i,j);

dy(i,j)=I(i,j+1)-I(i,j)；

I为子图像的像素值矩阵。

进一步的，对所述医疗影像帧进行二次分割的方法为：