[发明专利]一种智能热点打散的方法、装置、存储介质及计算机设备

权利要求书

1.一种热点打散的方法，其特征在于，所述热点打散的方法包括：

将URL的请求量无法预测且实际请求量大于或等于该URL所对应的第二预定请求量阈值的URL确定为第二URL；

查找所述第二URL的落点进程；

将落点在所述落点进程的其他URL的请求重新分配至所述落点进程之外的其他进程。

2.根据权利要求1所述的热点打散的方法，其特征在于，所述热点打散的方法还包括：

预测URL的请求量；

将URL的预测请求量大于或等于该URL所对应的第一预定请求量阈值的URL确定为第一URL；

将所述第一URL的请求随机或均匀地分配到多个缓存服务器和/或源站服务器的进程。

3.根据权利要求2所述的热点打散的方法，其特征在于，将落点在所述落点进程的其他URL的请求重新分配至所述落点进程之外的其他进程，包括：

将所述第一URL的新请求随机或均匀地分配到多个缓存服务器和/或源站服务器的进程中的、除了所述落点进程之外的进程；和/或

将所述第一URL的旧请求随机或均匀地重新分配到多个缓存服务器和/或源站服务器的进程中的、除了所述落点进程之外的进程。

4.根据权利要求3所述的热点打散的方法，其特征在于，所述热点打散的方法还包括：

在所述落点进程执行完针对所述第二URL的请求的、获取并发送所述请求文件或发送所述请求文件的响应之后，将所述第一URL的新请求随机或均匀地分配到多个缓存服务器和/或源站服务器的进程，和/或，将所述第一URL的旧请求随机或均匀地重新分配到多个缓存服务器和/或源站服务器的进程。

5.根据权利要求1所述的热点打散的方法，其特征在于，所述的热点打散的方法还包括：

当URL的请求文件的大小大于指定文件大小时，确定所述URL的实际请求量大于或等于该URL所对应的第二预定请求量阈值。

6.根据权利要求2所述的热点打散的方法，其特征在于，所述的热点打散的方法还包括：

根据所述URL的请求量曲线，预测所述URL的请求量。

7.根据权利要求6所述的热点打散的方法，其特征在于，所述根据所述URL的请求量曲线，预测所述URL的请求量，包括：

采用聚类算法对所述URL进行聚类分析，将相同类别的URL在预设历史时段内的请求量或实时请求量绘制为对应于该类别的URL的请求量曲线，根据该类别的URL的请求量曲线来预测该类别的URL的请求量。

8.一种热点打散的装置，其特征在于，包括：

第二热点打散模块，被配置为将URL的请求量无法预测且实际请求量大于或等于该URL所对应的第二预定请求量阈值的URL确定为第二URL；

查找所述第二URL的落点进程；

将落点在所述落点进程的其他URL的请求重新分配至所述落点进程之外的其他进程。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任意一项所述方法的步骤。

10.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至7中任意一项所述方法的步骤。