[发明专利]一种基于复合自抗扰控制的FTS控制方法在审
申请号: | 202210321697.7 | 申请日: | 2022-03-25 |
公开(公告)号: | CN114609975A | 公开(公告)日: | 2022-06-10 |
发明(设计)人: | 熊伟丽;刘文韬;马君霞 | 申请(专利权)人: | 江南大学 |
主分类号: | G05B19/414 | 分类号: | G05B19/414;G06F17/11 |
代理公司: | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人: | 张勇 |
地址: | 214122 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 复合 控制 fts 方法 | ||
1.一种基于复合自抗扰控制的FTS控制方法,所述方法应用于压电陶瓷型FTS中,所述压电陶瓷型FTS包括主轴、工作间、切刀以及压电作动器,其中切刀通过弹簧与压电作动器相连;其特征在于,所述方法包括:
步骤1:基于主轴旋转下的状态时滞β1、压电作动器迟滞非线性以及内部未建模动态非线性的结合,以及切刀横向给进产生的时变时滞β2建立FTS系统模型;所述内部未建模动态非线性指压电陶瓷型FTS中除时变时滞、状态时滞以及迟滞非线性之外的其他未能明确的动态非线性总和;
步骤2:针对步骤1建立的FTS系统模型,将系统中主轴旋转下的状态时滞β1、压电作动器迟滞非线性以及内部未建模动态非线性的结合,以及切刀横向给进产生的时变时滞β2视为总扰动,采用线性自抗干扰控制器对总扰动进行初步估计;
步骤3:针对步骤2采用线性自抗干扰控制器对总扰动进行初步估计所产生的估计误差,采用BP神经网络控制器逼近对总扰动的估计误差,从而确定对总扰动的精确估计;
步骤4:根据步骤2和3最终得到的总扰动的精确估计对系统进行补偿,实现对压电陶瓷型FTS的精确跟踪。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤1中针对压电作动器迟滞非线性,采用Backlash模型描述。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤1包括:
压电陶瓷型FTS系统的动力学过程描述为:
其中x表示工件切削厚度的波动部分,m、c和k分别是金属切削机的等效质量、阻尼系数和弹簧刚度,ka是压电作动器的弹簧刚度,u是应用于压电作动器的控制输入信号,F1表示切削力的变化量,表示为:
F1=kmv(t) (2)
其中km是常数,v(t)是切削厚度随时间的变化率,表示为:
v(t)=x-αx(t-β) (3)
其中β是连续切削之间的时间间隔,α是重叠因子;
切削力变化与切削厚度变化相关的非线性函数表示为:
F1=H(v)=H(x-αx(t-β)) (4)
其中H(v)由线性函数f(v(t))和有界非线性函数h·v(t)构成,分别表示时滞特性和迟滞特性,即:
H(v)=h·v(t)+f(v(t)) (5)
其中,h表示压电作动器迟滞非线性;
因此,将式(3)代入式(1)可得:
其中,状态时滞β1为主轴旋转产生的时间延迟,当主轴转速Ω变化时,Ω和β1满足如下关系:
时变时滞β2为0到1之间均匀分布的随机数,采样时间为0.1s;
考虑系统内部未建模动态非线性,令x1=x,则式(6)描述的FTS系统为:
其中Γ表示FTS系统内部未建模动态非线性;
变换后的FTS系统表示为:
式(9)中,y表示FTS系统输出的跟踪信号。
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