[发明专利]基于订单的仓库信息处理方法、设备和可读介质

说明书

本申请实施例提供了一种基于订单的仓库信息处理方法、设备和可读介质。所述的方法包括：获取历史订单信息；依据所述历史订单信息确定商品对象的最小库存单元SKU，以SKU为节点，订单为超边，构建超图模型；确定分割目标和约束信息；依据所述分割目标和约束信息对所述超图模型进行分割，确定节点的仓库分区信息；依据所述仓库分区信息生成仓库部署信息，反馈所述仓库部署信息。基于历史订单创建超图模型并进行分割，可以解决供应链品仓部署的问题，优化对仓库中商品对象的部署，并且效率较高。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种基于订单的仓库信息处理方法、一种电子设备和一种机器可读介质。

背景技术

在电商供应链与物流管理中，由于各种因素会将商品对象放置到不同仓库，如仓库产能、仓容资源限制，拣选操作效率、履约时效等因素。

然而上述存放方式也存在这一些问题，例如一个订单的商品对象可能存放在不同的仓库中，使得商品对象需要通过不同的物流订单运输，用户要分批才能收到商品对象。

因此，如何优化对仓库中商品对象的部署，是本领域技术人员亟待解决的技术问题之一。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于商品对象的处理方法，以提高处理效率。

相应的，本申请实施例还提供了一种基于商品对象的处理装置、一种电子设备和一种机器可读介质，用以保证上述方法的实现及应用。

本申请实施例公开了一种基于订单的仓库信息处理方法，所述方法包括：

获取历史订单信息；

依据所述历史订单信息确定商品对象的最小库存单元SKU，以SKU为节点，订单为超边，构建超图模型；

确定分割目标和约束信息；

依据所述分割目标和约束信息对所述超图模型进行分割，确定节点的仓库分区信息；

依据所述仓库分区信息生成仓库部署信息，反馈所述仓库部署信息。

可选的，所述依据所述历史订单信息确定商品对象的最小库存单元SKU，以SKU为节点，订单为超边，构建超图模型，包括：

从所述历史订单信息中获取订单标识和商品标识，依据所述商品标识确定商品对象的SKU；

将商品对象的SKU确定为一个节点，以订单为超边连接两个节点，构建超图模型，其中，所述节点对应至少一个超边。

可选的，还包括：

检测所述超图模型中两个节点的相似性；

依据所述相似性对所述超图模型中对应节点进行处理，以缩减所述超图模型的规模。

可选的，所述依据所述相似性对所述超图模型中对应节点进行处理，包括：

当所述相似性大于相似度阈值时，对所述两个节点进行合并。

可选的，所述依据所述相似性对所述超图模型中对应节点进行处理，包括：

依据所述相似性对节点进行聚类，确定至少一个节点簇。

可选的，所述确定分割目标和约束信息，包括：

提供配置页面；

通过所述配置页面接收分割目标和约束信息。

可选的，所述依据所述分割目标和约束信息对所述超图模型进行分割，确定节点的仓库分区信息，包括：

采用所述分割目标和约束信息配置初始分割算法，对所述超图模型进行分割，确定初始分割结果；