[发明专利]齿状线分割方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种齿状线分割方法，其特征在于，包括：

对预先获取的目标用户的上消化道内镜图像进行预处理，得到目标体内图像；

识别所述目标体内图像的齿状线区域，得到齿状线图像；

通过齿状线分割模型，识别所述齿状线图像中的食管鳞状上皮与非鳞状上皮的边界；

基于所述边界分割所述齿状线图像，得到所述齿状线图像的齿状线分割区域。

2.根据权利要求1所述齿状线分割方法，其特征在于，所述对预先获取的目标用户的上消化道内镜图像进行预处理，得到目标体内图像，包括：

通过用于识别体内图像和体外图像的第一分类模型，识别出所述上消化道内镜图像中的体内图像；

从所述体内图像中识别出符合预设标准的目标体内图像。

3.根据权利要求1所述的齿状线分割方法，其特征在于，所述识别所述目标体内图像的齿状线区域，得到齿状线图像，包括：

通过预先训练的部位识别模型，识别出所述目标体内图像中的食管与胃结合部图像；

通过预先训练的非鳞状上皮区域目标检测模型，标记所述食管与胃结合部图像的非鳞状上皮区域，得到非鳞状上皮区域图像；

通过用于区分齿状线和非齿状线的第二分类模型，识别所述非鳞状上皮区域图像中的齿状线区域，得到齿状线图像。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的齿状线分割方法，其特征在于，所述得到所述齿状线图像的齿状线分割区域之后，所述方法还包括：

通过所述齿状线分割区域，对所述齿状线的形态进行测量分析，得到所述齿状线的形态。

5.根据权利要求4所述的齿状线分割方法，其特征在于，所述通过所述齿状线分割区域，对所述齿状线的形态进行测量分析，得到所述齿状线的形态，包括：

对所述齿状线分割区域的齿状线边缘进行平滑处理，得到平滑后的齿状线边缘；

计算所述平滑后的齿状线边缘的曲率；

若所述曲率不小于预设曲率阈值，则判定所述齿状线的形态为巴雷特舌状粘膜。

6.根据权利要求4所述的齿状线分割方法，其特征在于，所述通过所述齿状线分割区域，对所述齿状线的形态进行测量分析，得到所述齿状线的形态，包括：

计算各连通域的连通域面积，其中，所述连通域由所述齿状线分割区域形成；

计算满足预设条件的连通域的个数，所述预设条件包括：所述连通域的连通域面积大于预设面积；

若所述个数超过预设值，则判定所述齿状线的形态为巴雷特岛状粘膜。

7.根据权利要求4所述的齿状线分割方法，其特征在于，所述通过所述齿状线分割区域，对所述齿状线的形态进行测量分析，得到所述齿状线的形态，包括：

通过预先训练的栅状血管区域分割模型，在所述齿状线分割区域中，分割出齿状线以内的栅状血管区域；

通过所述栅状血管区域下缘，以及所述齿状线分割区域的齿状线边缘，得到齿状线的平均上移距离；

若所述平均上移距离不小于预设距离，则判定所述齿状线的形态为巴雷特全周状粘膜。

8.一种齿状线分割装置，其特征在于，包括：

预处理模块，用于对预先获取的目标用户的上消化道内镜图像进行预处理，得到目标体内图像；

识别模块，用于识别所述目标体内图像的齿状线区域，得到齿状线图像；

分割模块，用于通过齿状线分割模型，识别所述齿状线图像中的食管鳞状上皮与非鳞状上皮的边界，并基于所述边界分割所述齿状线图像，得到所述齿状线图像的齿状线分割区域。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：

一个或多个处理器；

存储器；以及

一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中，并配置为由所述处理器执行以实现权利要求1至7中任一项所述的齿状线分割方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器进行加载，以执行权利要求1至7任一项所述的齿状线分割方法中的步骤。