[发明专利]一种辐射源电磁频谱指纹特征标定及提取方法有效
申请号: | 202210349814.0 | 申请日: | 2022-04-02 |
公开(公告)号: | CN114707549B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 唐晓刚;郇浩;张斌权;陶然;李炯;庄文华;余昊元;潘协昭;冯俊豪;林海 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学 |
主分类号: | G06F18/213 | 分类号: | G06F18/213;G06F18/214 |
代理公司: | 北京市盛峰律师事务所 11337 | 代理人: | 于国强 |
地址: | 101416*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 辐射源 电磁 频谱 指纹 特征 标定 提取 方法 | ||
1.一种辐射源电磁频谱指纹特征标定及提取方法,其特征在于:包括如下步骤,
S1、将从空间中采集的N个未知辐射源的指纹特征簇依次输入到N个辐射源识别模型中,基于辐射源识别模型的输出结果进行新辐射源的样本汇集,从而创建出第N+1个辐射源的正样本集和负样本集;
步骤S1具体包括如下内容,
S11、将从空间中采集到的一个未知辐射源的指纹特征簇输入到辐射源识别模型n=1中,若该指纹特征簇至少有一种输出为正,表示该指纹特征簇来源于辐射源n=1,则将该指纹特征簇添加到辐射源n=1的正样本集中,并将该指纹特征簇添加到辐射源n=2~N的负样本集中;若该辐射源的指纹特征簇的输出均为非正,则将其输入到辐射源识别模型n=2中;以此类推,若该未知辐射源的指纹特征簇直到第N个辐射源识别模型仍然输出为非正,则判定该指纹特征簇来源于第N+1个辐射源;将该指纹特征簇添加到第N+1个新辐射源的正样本集中,同时将该指纹特征簇添加到其他辐射源的负样本集中,从而实现第N+1个新辐射源的样本汇集;
其中,n为现有的辐射源识别模型和辐射源的编号,n=1,2,3,…,N;
S12、从空间中采集另一个未知辐射源的指纹特征簇,返回步骤S11,直到从空间中采集的N个未知辐射源的指纹特征簇都识别完毕,从而创建出第N+1个辐射源的正样本集和负样本集;
S2、对第N+1个新辐射源的正样本集和负样本集进行样本均衡;
S3、利用样本均衡后的第N+1个新辐射源的正样本集和负样本集对辐射源识别模型进行训练和更新,以获取与第N+1个新辐射源对应的训练好的新辐射源识别模型;
S4、重复步骤S1至S3,获取与第N+2个新辐射源对应的训练好的新辐射源识别模型;以此类推,能够扩展t个训练好的新辐射源识别模型;t个训练好的新辐射源识别模型与t个新辐射源一一对应;
其中,t为新辐射源和新辐射源识别模型的数量,t=1,2,3,…;
S5、利用训练好的新辐射源识别模型结合现有的N个辐射源识别模型,对新的未知辐射源的指纹特征簇进行识别;
未知辐射源的指纹特征簇的获取方式为,利用M个指纹特征提取器分别对该辐射源的原始射频数据进行特征提取,获取由M种指纹特征构成的该辐射源的指纹特征簇。
2.根据权利要求1所述的辐射源电磁频谱指纹特征标定及提取方法,其特征在于:步骤S4具体为,重复步骤S11-S12,创建出第N+2个辐射源的正样本集和负样本集,对第N+2个辐射源的正样本集和负样本集进行样本均衡,并利用样本均衡后的第N+2个辐射源的正样本集和负样本集对辐射源识别模型进行训练和更新,以获取与第N+2个新辐射源对应的训练好的新辐射源识别模型;
依次类推,能够扩展出t个训练好的新辐射源识别模型。
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