[发明专利]一种基于大数据的教学咨询服务管理系统

权利要求书

1.一种基于大数据的教学咨询服务管理系统，其特征在于，包括问题上传模块、问题分析模块、咨询推荐模块以及咨询评估模块；

所述问题上传模块用于学习者编辑上传咨询信息至教学咨询中心；

所述教学咨询中心用于提取咨询信息中的关键字，并依据关键字将咨询信息归类至相应的学科领域中；所述问题分析模块用于获取问题上传模块编辑上传的咨询信息，并对咨询信息进行咨优值分析，将咨询信息按照咨优值CF大小进行降序排列生成咨询信息的处理优先表；

所述咨询推荐模块与教学咨询中心相连接，用于根据咨询信息为对应学习者筛选推荐咨询教师，并选取咨配系数ZY最大的咨询教师作为选中教师，选中教师与学习者通过在线互动模块实现远程交互通信；

当咨询结束时，学习者通过评价模块为对应的咨询教师打分，形成咨询评分，满分为10分；当咨询评分小于第一评分阈值，所述评价模块用于反馈差评信号至咨询辅助模块；所述咨询辅助模块用于接收差评信号并分配对应的后台人员进行回访安抚。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的教学咨询服务管理系统，其特征在于，所述问题分析模块的具体分析步骤为：

获取咨询信息归属的学科领域，从教学咨询中心调取该学科领域的咨询吸引值ZX；获取编辑上传该咨询信息的学习者，采集对应学习者在预设时间段内的咨询记录；根据咨询记录对该学习者的咨询系数LX进行评估；

利用公式计算得到对应咨询信息的咨优值CF，其中b4、b5均为系数因子。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的教学咨询服务管理系统，其特征在于，所述咨询系数LX的具体评估过程如下：

统计对应学习者的咨询次数为C1，将每次的咨询时长进行累加得到咨询总时长CT，将相邻两次咨询的时间间隔标记为咨询间隔GTi，得到咨询间隔信息组；设定咨询间隔信息组的特征值为LT；

利用LX＝(C1×b1+CT×b2)/(LT×b3)计算得到对应学习者的咨询系数LX，其中b1、b2、b3均为系数因子；其中特征值为平均值或加权平均值。

4.根据权利要求2所述的一种基于大数据的教学咨询服务管理系统，其特征在于，所述评价模块用于将咨询评分反馈至教学咨询中心；所述教学咨询中心用于将咨询信息、学科领域、咨询时长、咨询教师以及对应的咨询评分融合形成咨询记录，并将咨询记录打上时间戳存储至数据库。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的教学咨询服务管理系统，其特征在于，所述咨询评估模块与数据库相连接，用于每隔预设时间对咨询记录作出相关评估，具体评估步骤如下：

在预设时间内，统计同一学科领域的咨询次数为学科频次P1，将对应咨询时长进行累积得到学科总时长XT；

截取该学科领域相邻咨询记录之间的时间段为学科缓冲时段，将每个学科缓冲时段内学习者的咨询次数标记为学科缓冲频次XPi；

统计XPi大于缓冲阈值的次数为P2，将对应XPi与缓冲阈值的差值进行求和得到超缓总值CH；利用公式CX＝P2×g1+CH×g2计算得到超缓系数CX，其中g1、g2为系数因子；利用公式ZX＝(P1×b1+XT×b2)/(CX×b3)计算得到该学科领域的咨询吸引值ZX，其中b1、b2、b3均为系数因子；所述咨询评估模块用于将咨询吸引值ZX打上时间戳并存储至教学咨询中心。

6.根据权利要求4所述的一种基于大数据的教学咨询服务管理系统，其特征在于，所述咨询推荐模块的具体推荐步骤为：

获取咨询信息归属的学科领域，采集对应学科领域在预设时间段内的咨询记录；针对同一咨询教师，统计该咨询教师的咨询次数为Z1，将每次的咨询时长标记为ZTi，咨询评分标记为ZPi；利用公式计算得到咨评值ZLi；其中k1、k2为系数因子；

统计ZLi大于咨评阈值的次数为Z2，将对应ZLi与咨评阈值的差值进行求和得到咨评超值ZC；利用公式Zs＝Z2×k3+ZC×k4计算得到咨优系数Zs，其中k3、k4为系数因子；利用公式ZY＝Z1×k5+Zs×k6计算得到对应咨询教师的咨配系数ZY，其中k5、k6均为系数因子。