[发明专利]一种基于大数据的教学咨询服务管理系统

说明书

本发明公开了一种基于大数据的教学咨询服务管理系统，涉及教学咨询技术领域，包括问题上传模块、问题分析模块、咨询推荐模块以及咨询评估模块；所述问题上传模块用于学习者编辑上传咨询信息至教学咨询中心；所述问题分析模块用于对咨询信息进行咨优值分析，并将咨询信息按照咨优值大小进行降序排列，生成咨询信息的处理优先表；所述咨询推荐模块用于根据咨询信息为对应学习者筛选推荐咨询教师，并选取咨配系数最大的咨询教师作为选中教师；当咨询结束时，学习者通过评价模块为对应的咨询教师打分；当咨询评分小于第一评分阈值，所述咨询辅助模块用于分配对应的后台人员进行回访安抚，以提高学习者的咨询体验感，促进学习积极性。

技术领域

本发明涉及教学咨询技术领域，具体是一种基于大数据的教学咨询服务管理系统。

背景技术

随着生活节奏的加快，越来越多的人忙于工作和家庭，无法抽出时间学习，而在线教育随着互联网的快速发展而迅速的崛起，学习时间的灵活性以及学习地点的不限制性使得越来越多的上班族或学生加入了在线学习的大军中。

在线学习过程中，学习者遇到问题往往利用教学互动平台进行咨询，但是现有的教学咨询服务管理系统无法对不同学科领域的咨询问题的咨询情况以及提问者的特征作出有效的分析，合理分配咨询教师，提高教学咨询效率；导致学习者咨询体验感欠佳，影响学习效率；基于以上不足，本发明提出一种基于大数据的教学咨询服务管理系统。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提出一种基于大数据的教学咨询服务管理系统。

为实现上述目的，根据本发明的第一方面的实施例提出一种基于大数据的教学咨询服务管理系统，包括问题上传模块、问题分析模块、咨询推荐模块以及咨询评估模块；

所述问题上传模块用于学习者编辑上传咨询信息至教学咨询中心；

所述教学咨询中心用于提取咨询信息中的关键字，并依据关键字将咨询信息归类至相应的学科领域中；所述问题分析模块用于获取问题上传模块编辑上传的咨询信息，并对咨询信息进行咨优值分析，将咨询信息按照咨优值CF大小进行降序排列生成咨询信息的处理优先表；

所述咨询推荐模块与教学咨询中心相连接，用于根据咨询信息为对应学习者筛选推荐咨询教师，并选取咨配系数ZY最大的咨询教师作为选中教师，选中教师与学习者通过在线互动模块实现远程交互通信；

当咨询结束时，学习者通过评价模块为对应的咨询教师打分，形成咨询评分，满分为10分；当咨询评分小于第一评分阈值，所述评价模块用于反馈差评信号至咨询辅助模块；所述咨询辅助模块用于接收差评信号并分配对应的后台人员进行回访安抚。

进一步地，所述问题分析模块的具体分析步骤为：

获取咨询信息归属的学科领域，从教学咨询中心调取该学科领域的咨询吸引值ZX；获取编辑上传该咨询信息的学习者，采集对应学习者在预设时间段内的咨询记录；根据咨询记录对该学习者的咨询系数LX进行评估；利用公式计算得到对应咨询信息的咨优值CF，其中b4、b5均为系数因子。

进一步地，所述咨询系数LX的具体评估过程如下：

统计对应学习者的咨询次数为C1，将每次的咨询时长进行累加得到咨询总时长CT，将相邻两次咨询的时间间隔标记为咨询间隔GTi，得到咨询间隔信息组；设定咨询间隔信息组的特征值为LT；

利用LX＝(C1×b1+CT×b2)/(LT×b3)计算得到对应学习者的咨询系数LX，其中b1、b2、b3均为系数因子；其中特征值为平均值或加权平均值。

进一步地，所述评价模块用于将咨询评分反馈至教学咨询中心；所述教学咨询中心用于将咨询信息、学科领域、咨询时长、咨询教师以及对应的咨询评分融合形成咨询记录，并将咨询记录打上时间戳存储至数据库。