[发明专利]一种基于分期业务的外呼客户分配处理方法及装置

说明书

本发明提供一种基于分期业务的外呼客户分配处理方法及装置，涉及数据分配处理技术领域，可用于金融领域或其他技术领域。所述方法包括：获取客户办理分期业务的意愿值，以及客户针对电话营销的接受程度值；根据所述意愿值、所述接受程度值和客户办理分期业务的可分期金额，计算反映客户用于分期业务消费的收益期望值；对所述收益期望值按照由高到低的顺序排列，根据单位时段的预设外呼量依次从排列结果中选取对应数量的目标客户；将所述目标客户分配至目标单位时段进行外呼。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的基于分期业务的外呼客户分配处理方法及装置，优化了外呼客户资源数据分配，有助于高效地开展营销业务。

技术领域

本发明涉及数据分配处理技术领域，具体涉及一种基于分期业务的外呼客户分配处理方法及装置。

背景技术

金融机构为了开展客户办理分期业务，可以通过电话营销方式开展业务，通过为客户经理分配客户名单的方式，由客户经理外呼客户，实现电话营销。

但是，为客户经理分配客户名单的方式，无法体现客户之间的差异化，且忽略了外呼选择时间对业务开展的影响，使得外呼客户资源数据分配不当，电话营销效果较差，因此，亟需优化上述数据分配方法。

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明实施例提供一种基于分期业务的外呼客户分配处理方法及装置，能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。

一方面，本发明提出一种基于分期业务的外呼客户分配处理方法，包括：

获取客户办理分期业务的意愿值，以及客户针对电话营销的接受程度值；

根据所述意愿值、所述接受程度值和客户办理分期业务的可分期金额，计算反映客户用于分期业务消费的收益期望值；

对所述收益期望值按照由高到低的顺序排列，根据单位时段的预设外呼量依次从排列结果中选取对应数量的目标客户；

将所述目标客户分配至目标单位时段进行外呼；其中，所述目标单位时段根据历史单位时段对应的电话营销成功率由高到低的顺序依次确定。

其中，获取客户办理分期业务的意愿值，包括：

获取客户数据，所述客户数据包括客户常规特征数据和业务专项特征数据；

基于预设分期业务意愿预测模型对所述客户数据进行预测，得到客户办理分期业务的意愿值；所述预设分期业务意愿预测模型基于客户样本数据训练二分类模型得到。

其中，所述客户常规特征数据至少包括客户基本信息、客户产品信息、客户交易行为信息和客户资产信息；所述业务专项特征数据至少包括账单信息和额外交易信息。

其中，所述二分类模型为基于决策树的学习算法lightGBM。

其中，获取客户针对电话营销的接受程度值，包括：

根据历史电话接通次数和历史电话外呼次数的比值，计算得到客户的历史电话接通率；

根据历史通话时长总和与历史通话次数的比值，计算得到客户的历史电话通话平均时长；

对所述历史电话通话平均时长进行归一化处理，并根据归一化处理后的历史电话通话平均时长和所述历史电话接通率，计算客户针对电话营销的接受程度值。

其中，所述根据所述意愿值、所述接受程度值和客户办理分期业务的可分期金额，计算反映客户用于分期业务消费的收益期望值，包括：

将所述意愿值、所述接受程度值和所述可分期金额三者之间的乘积结果作为所述收益期望值。

其中，确定所述单位时段的预设外呼量，包括：

获取在单位时段内每位客户经理的平均外呼量；