[发明专利]一种充电设备的危害性处理方法、装置、设备及介质

说明书

本发明公开了一种充电设备的危害性处理方法、装置、设备及介质。该方法包括：根据充电设备的历史运行记录，确定故障类型的危害性度量因素和危害性度量因素的因素模糊等级；在梯形隶属函数中确定所述因素模糊等级的模糊等级隶属区间；所述梯形隶属函数根据因素模糊等级和危害值的关联关系生成；根据所述模糊等级隶属区间，确定所述因素模糊等级对应隶属关系的隶属模糊度和总模糊度；根据所述因素模糊等级的隶属模糊度和总模糊度，确定所述故障类型的灰色关联度。本发明实施例可以实现对故障危险性的准确度量。

技术领域

本发明涉及故障诊断技术领域，尤其涉及一种充电设备的危害性处理方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着电动汽车的普及和充电设备规模化运行，充电站的运行和维护工作越来越受到运营方的重视。充电设备进行运行维护是保障充电体验和收益的重要过程之一，对充电设备在运行过程的故障进行危害性分析并开展运维决策是运维的重要工作，也充电运营方的迫切需求之一。

目前，充电设备的运维类型主要以分散运行，计划检修为主，辅助以事后维修，并且按运营工作配额要求开展。由于充电站呈现分布广、零散的特点，维护人员对现场故障难以应对，并且充电设备是集合电气、自动化、软件和机械等多专业，其集成化、自动化程度很高的电气设备，各系统彼此联系紧密，故障类型及其危害性彼此关联，采用传统事后维修和计划检修的类型不仅影响运营效益，还无法有效消除故障危害性因素，保证设备可靠性。

开展充电设备故障危害性分析，可以实现充电设备各子系统及部件每一个故障类型的严重程度和其发生的概率综合开展评估，并对两个因素共同产生的影响进行维修决策。目前大部分充电站运营时间较短，故障数据积累不足，同时运维人员经验差异较大，在实际的设备维护中，对设备故障发生的概率、设备故障严重等级等难以实现准确的量化，无法指导工作。因此，对故障发生概率和严重度的故障危害性进行度量，辅助开展运维决策十分必要。

发明内容

本发明提供了一种充电设备的危害性处理方法、装置、设备及介质，以实现对故障危险性的准确度量。

根据本发明的一方面，提供了一种充电设备的危害性处理方法，所述方法包括：

根据充电设备的历史运行记录，确定故障类型的危害性度量因素和危害性度量因素的因素模糊等级；

在梯形隶属函数中确定所述因素模糊等级的模糊等级隶属区间；所述梯形隶属函数根据因素模糊等级和危害值的关联关系生成；

根据所述模糊等级隶属区间，确定所述因素模糊等级对应隶属关系的隶属模糊度和总模糊度；

根据所述因素模糊等级的隶属模糊度和总模糊度，确定所述故障类型的灰色关联度。

根据本发明的另一方面，提供了一种充电设备的危害性处理装置，所述装置包括：

模糊等级确定模块，用于根据充电设备的历史运行记录，确定故障类型的危害性度量因素和危害性度量因素的因素模糊等级；

隶属区间确定模块，用于在梯形隶属函数中确定所述因素模糊等级的模糊等级隶属区间；所述梯形隶属函数根据因素模糊等级和危害值的关联关系生成；

模糊度确定模块，用于根据所述模糊等级隶属区间，确定所述因素模糊等级对应隶属关系的隶属模糊度和总模糊度；

灰色关联度确定模块，用于根据所述因素模糊等级的隶属模糊度和总模糊度，确定所述故障类型的灰色关联度。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，