[发明专利]排产结果生成方法、装置、电子设备及可读存储介质在审
申请号: | 202210384514.6 | 申请日: | 2022-04-13 |
公开(公告)号: | CN114707875A | 公开(公告)日: | 2022-07-05 |
发明(设计)人: | 史笑春;何耀;郑洋;陈壢鍇;庞鑫;万金条;罗龙;何礼仁 | 申请(专利权)人: | 成都星云智联科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/04 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 张志梅 |
地址: | 610000 *** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 结果 生成 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种排产结果生成方法,其特征在于,包括:
通过解析待排产任务,得到排产规则数据和待排产加工件;
基于预先设置的生产规则,根据所述排产规则数据和各待排产加工件,生成排产加工成本;
基于所述排产加工成本和所述待排产任务,调用预先构建的排产模型进行计算,以生成排产结果。
2.根据权利要求1所述的排产结果生成方法,其特征在于,所述排产模型的构建过程包括:
响应排产目标函数建立指令,生成排产目标函数;
响应约束限制建立指令,基于生产限制信息和业务需求生成排产约束限制条件;
根据所述排产约束限制条件和所述排产目标函数生成排产计算模型;
响应算法构建指令,生成用于对所述排产计算模型进行计算的寻优算法;
其中,所述排产目标函数的优化目标为在满足所述排产约束限制条件的情况下,总加工成本最低且未排入排产计划的待排产加工件最少。
3.根据权利要求2所述的排产结果生成方法,其特征在于,所述排产计算模型为:
其中,Z为所述排产目标函数,cij(i,j∈{1,2,…,n})为待排产加工件i到待排产加工件j的加工成本,loss为预设的单个未排入排产计划的待排产加工件的排产损失值,n为待排产加工件的总数,gi为待排产加工件i在所述生产限制信息和所述业务需求的约束限制下的对应值,yis为待排产加工件i在第s个排产计划中生产,xijs为0或1,Q1为最小边界限制,Q2为最大边界限制。
4.根据权利要求1所述的排产结果生成方法,其特征在于,所述通过解析待排产任务,得到排产规则数据和待排产加工件,包括:
响应排产计划搜集指令,根据排产需求信息和产品参数信息获取待排产任务;
对所述待排产任务进行数据预处理;
根据接收到的排产规则信息和数据预处理结果,确定排产规则数据和待排产加工件。
5.根据权利要求4所述的排产结果生成方法,其特征在于,所述对所述待排产任务进行数据预处理,包括:
响应校验指令,分别对所述待排产任务的合同基本信息、工件加工信息对应的数据字段进行完整性和准确性的校验;
响应标识指令,为各待排产任务设置唯一的标号;
通过各机组和各产品类别的平均加工速度,计算每个待排产加工件在各个机组的加工工时;
响应产品归类指令,对各待排产任务中加工工艺相同或相近的待排产加工件进行归类处理。
6.根据权利要求1至5任意一项所述的排产结果生成方法,其特征在于,所述基于预先设置的生产规则,根据所述排产规则数据和各待排产加工件,生成排产加工成本,包括:
预先根据加工工艺要求、加工优先级和用户自定义指令构建规则算子库;所述规则算子库包括多个与生产规则对应的第一类算子和对应所述用户自定义指令的第二类算子;
对所述排产规则数据的各参数字段与所述规则算子库进行匹配,生成多条排产规则;
调用加工成本计算关系式,根据各排产规则和各待排产加工件计算排产加工成本。
7.根据权利要求6所述的排产结果生成方法,其特征在于,所述调用加工成本计算关系式,根据各排产规则和各待排产加工件计算排产加工成本,包括:
调用加工成本计算关系式,计算各排产规则对应的加工成本;
调用加权计算关系式,将各排产规则对应的加工成本进行加权求和,得到排产加工成本;
其中,所述加工成本计算关系式为:
所述加权计算关系式为
其中,Ck为排产规则k的加工成本,cij(i,j∈{1,2,…,n})为待排产加工件i后安排生产待排产加工件j的惩罚值,n为待排产加工件的总数;C总为所述排产加工成本,ak为排产规则k的权重系数,m为排产规则总个数,D为同阶的对角线全为无穷大的对角矩阵。
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