[发明专利]一种用于教学场景的错题采集及打印的方法在审

专利信息
申请号: 202210422850.5 申请日: 2022-04-21
公开(公告)号: CN114757152A 公开(公告)日: 2022-07-15
发明(设计)人: 付衍志;邵丽颖;陶伟 申请(专利权)人: 焦点教育科技有限公司
主分类号: G06F40/166 分类号: G06F40/166;G06F16/335;G06V30/41;G06Q10/06;G06Q50/20;B41M5/26;B41J2/315;B41J3/44;B41J29/393
代理公司: 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 代理人: 陈建和
地址: 210000 江苏省南京市*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 用于 教学 场景 采集 打印 方法
【权利要求书】:

1.一种用于教学场景的错题采集及打印的方法,其特征在于,具体实现步骤如下:

步骤1:搭建题库,题目的属性包括题目类型,题干,题目选项,题目答案,题目解析,题目难度,题目知识点,题目章节,学科,年级,题目来源,题目年份;

步骤2:从题库中组卷,从题库中根据年级、学科、章节、知识点、年份等条件来筛选题目,组成一套试卷;

步骤3:从题库中以Word文档导入题目组卷,系统会自动解析Word文档的格式:根据题号,分割成题目;解析题目类型,题目中有ABCD选项,则为选择题;题目中有下划线,则为填空题;题目中没有选项,没有下划线,则为解答题;解析选项个数,根据ABCD选项个数来判断;解析答案,根据【答案】关键字来判断答案内容;

步骤4:制作答题卡,将组好的试卷制作成能被机器识别的题卡合一的答题卡,答题卡分为以下几个部分:试卷二维码、学号、选择题区域、填空题区域、解答题区域;其中,试卷二维码可被机器识别,用来标识试卷的来源,以及试卷参数;学号,需要学生填涂,以便被机器识别;选择题区域,需要学生作答,可自动被机器识别并批改;填空题及解答题区域,需老师在分数栏用红笔划出分数,再由机器识别;

步骤5:扫描答题卡,答题卡由学生作答并被老师批改后,放入智能高速扫描仪中扫描,智能高速扫描仪,是一款智能硬件,包括Android操作系统和一台高速扫描仪,老师可通过一键操作,将答题卡扫描成图片,并上传到服务器中,被机器识别;

步骤6:答题卡识别,第一步,识别试卷二维码,确认试卷来源,题目数量,识别参数等;第二步,识别学生学号,获得学生ID,用于数据记录;第三步,识别选择题区域,系统会识别学生在选择题上涂改的位置,来判断学生所选的选项,然后根据题目的正确答案,来自动判断选择题的作答情况;第四步,识别填空题和解答题的分数,系统会识别题目上方分数栏红笔迹的位置,来判断题目所得的分数,分数范围支持0分-99分,精度精确到0.5分;

步骤7:数据分析,系统会将答题卡识别到的数据汇总在一起,利用大数据技术来分析,包括每个学生每道题的作答情况,每道题全班整体的作答情况,平均分,知识点的掌握情况;

步骤8:错题采集,根据数据分析的结果,产生班级错题集和学生错题集:班级错题,当题目答对率真低能于80%时,题目进入班级错题集;学生错题,当题目学生作答未得满分,题目进入学生错题集;

步骤9:错题按需要打印。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,利用指标对比分析法来分析,其中指标包括:每个学生每道题的分数,试卷分数,题目的知识点;进一步的分析,每道题全班整体的作答情况,全班分数分布情况,知识点的掌握情况。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤8:错题采集产生班级错题集和学生错题集:班级错题,当题目答对率真低能于80%时,题目进入班级错题集。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤9中,利用智慧打印终端来进行错题打印,智慧打印终端是一款智能硬件设备,包括二维码识别模块,Android系统操作操作模块,热敏打印机模块,热敏打印机纸仓模块;其中,二维码识别模块,用于识别学生二维码,用以进行身份识别;Android系统操作操作模块中运行错题打印APP”,用于选择学生错题;热敏打印机模块用于错题打印;热敏打印机纸仓模块用于存放热敏打印纸。

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