[发明专利]一种用于教学场景的错题采集及打印的方法在审

专利信息
申请号: 202210422850.5 申请日: 2022-04-21
公开(公告)号: CN114757152A 公开(公告)日: 2022-07-15
发明(设计)人: 付衍志;邵丽颖;陶伟 申请(专利权)人: 焦点教育科技有限公司
主分类号: G06F40/166 分类号: G06F40/166;G06F16/335;G06V30/41;G06Q10/06;G06Q50/20;B41M5/26;B41J2/315;B41J3/44;B41J29/393
代理公司: 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 代理人: 陈建和
地址: 210000 江苏省南京市*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 用于 教学 场景 采集 打印 方法
【说明书】:

一种用于教学场景的错题采集及打印的方法,1)搭建题库,2)从题库中组卷,从题库中根据年级、学科、章节、知识点、年份等条件来筛选题目,组成一套试卷;3)从题库中以Word文档导入题目组卷;4)制作答题卡;5)扫描答题卡;6)答题卡识别,第一步,识别试卷二维码,确认试卷来源,题目数量,识别参数等;第二步,识别学生学号,获得学生ID,用于数据记录;第三步,识别选择题区域;第四步,识别填空题和解答题的分数;7)数据分析,系统会将答题卡识别到的数据汇总在一起,利用大数据技术来分析,包括每个学生每道题的作答情况,每道题全班整体的作答情况;步骤8:错题采集并按需要打印。

技术领域

发明涉及智慧教育技术领域,具体涉及一种用于教学场景的错题采集及打印的方法。

背景技术

教育涉及我国的民生,如何提高教学质量,提高老师的教学效率是永恒的话题;国家一直倡导为学生减负,那么实现减负最有效的方式就是个性化学习,而实现个性化学习是需要以学生的学情数据为基础的,有了学情数据就可以帮忙老师进行学情分析,帮助学生进行错题整理。因此帮助老师如何采集学情数据显得尤为重要。

学情数据是指学生掌握知识水平的客观数据;教学场景的错题采集数据是学情数据是重要的数据。

在日常教学过程中,老师是有统计学情的需求的,以便及时了解学情,为学生进行有针对性的辅导,但在没有信息化手段的情况下,老师只能手动整理,特别浪费老师的时间,本发明是利用信息技术手段,因此需要一种技术方法,实现在不增加老师工作量的情况下,既能帮助老师采集数据,又能帮助学生整理错题。

通常情况下,老师都是通过手动的方式来采集学情数据,学生也是通过手抄的方式来整理错题本,效率低下。《基于纸质教辅的错题采集方法、系统、存储介质及设备》、《一种复习用错题管理方法及系统》提供不足:只实现了错题采集方法,自动化程度不够,但没有错题打印模块,没有覆盖到学生错题整理的全部场景,所以错题整体的效率会打折。

发明内容

为解决现有的技术问题,本发明提供一种用于教学场景的错题采集及打印的方法。

本发明的技术方案是:一种用于教学场景的错题采集及打印的方法(发明名称),具体实现步骤如下:(以流程的形式介绍技术实现过程)

步骤1:搭建题库,题目的属性包括题目类型,题干,题目选项,题目答案,题目解析,题目难度,题目知识点,题目章节,学科,年级,题目来源,题目年份等,可将学校使用的题目导入到题库中;

步骤2:从题库中组卷,可从题库中根据年级、学科、章节、知识点、年份等条件来筛选题目,组成一套试卷;

步骤3:从Word文档导入题目组卷,系统会自动解析Word文档的格式:根据题号,分割成题目;解析题目类型,题目中有ABCD选项,则为选择题,题目中有下划线,则为填空题,题目中没有选项,没有下划线,则为解答题;解析选项个数,根据ABCD选项个数来判断;解析答案,根据【答案】关键字来判断答案内容;

步骤4:制作答题卡,将组好的试卷制作成可被机器识别的题卡合一的答题卡,答题卡分为以下几个部分:试卷二维码、学号、选择题区域、填空题区域、解答题区域。其中,试卷二维码,可被机器识别,用来标识试卷的来源,以及试卷参数;学号,需要学生填涂,以便被机器识别;选择题区域,需要学生作答,可自动被机器识别并批改;填空题及解答题区域,需老师在分数栏用红笔划出分数,再由机器识别;

步骤5:扫描答题卡,答题卡由学生作答并被老师批改后,放入智能高速扫描仪中扫描,智能高速扫描仪,是一款智能硬件,包括Android操作系统和一台高速扫描仪,老师可通过一键操作,将答题卡扫描成图片,并上传到服务器中,被机器识别;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于焦点教育科技有限公司,未经焦点教育科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210422850.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top