[发明专利]一种配电网台区用户相位识别方法、装置、终端及介质

说明书

本申请公开了一种配电网台区用户相位识别方法、装置、终端及介质，本申请提供的方法通过利用采集的第一电压数据和第二电压数据，构建电压数据矩阵，然后分别计算线路损耗误差、干扰误差以及采样时间间隔误差，并基于计算的误差数据构建误差矩阵，利用误差矩阵和电压数据矩阵通过奇异值分解形成关联系数矩阵，根据所述关联系数矩阵的元素数据可直接确定所有用户的相序判别结果，不需要逐一比对，而且不需要选择性的采集电压数据，适用性更高，任意时间段的数据都可支撑分析，解决了现有的相似性判定方法，实际操作较为繁琐，识别效率低的技术问题。

技术领域

本申请涉及配电网技术领域，尤其涉及一种配电网台区用户相位识别方法、装置、终端及介质。

背景技术

由于早期用户负荷的快速增长，粗放式业扩报装管理，导致用户原始相位接入数据缺失，无法通过计量或者营销系统掌握台区用户相位分布情况。在后续业扩报装中不清楚相位情况，不能优化调整台区相间负荷，容易出现三相不平衡现象，可见，识别台区用户的相位对台区相间负荷的优化调整具有非常重要的意义。

目前识别用户负荷相位主要依赖于两种方法，一种是人工测试方法，另一种是相似性判定方法，即在根据台变三相的电压、电流、负荷信号与用户的相似性判定用户相位。然而，目前的相似性判定方法为了降低误判概率，需要采集多个时间段的信号数据，并且对数据时段有要求，如停电时刻、用电高峰时出现低电压等，实际操作较为繁琐，识别效率低。

发明内容

本申请提供了一种配电网台区用户相位识别方法、装置、终端及介质，用于解决现有的相似性判定方法，实际操作较为繁琐，识别效率低的技术问题。

为了解决上述的技术问题，本申请第一方面提供了一种配电网台区用户相位识别方法，包括：

采集台区中的第一电压数据以及第二电压数据，并基于所述第一电压数据与所述第二电压数据构建电压数据矩阵，其中，所述第一电压数据为所述台区的三相电压数据，所述第二电压数据为所述台区中用户的电压数据；

基于所述第一电压数据与所述第二电压数据，分别计算所述第一电压数据与所述第二电压数据间的线路损耗误差与干扰误差，以及所述第一电压数据的采样时间间隔误差；

基于所述线路损耗误差、所述干扰误差以及所述采样时间间隔误差，计算总体误差，再基于所述总体误差构建误差矩阵；

对所述误差矩阵进行Cholesky分解，得到下三角矩阵；

基于所述下三角矩阵的逆矩阵，结合所述电压数据矩阵进行非奇异转化，得到非奇异矩阵；

对所述非奇异矩阵进行奇异值分解，再基于所述奇异值分解得到的第一酉矩阵，结合所述下三角矩阵的逆矩阵，构建关联系数矩阵，根据所述关联系数矩阵的元素数据，确定台区中用户的相位。

优选地，还包括：

基于所述第一电压数据与所述第二电压数据间的平均误差，通过对所述电压数据矩阵的矩阵列元素与所述平均误差进行作差，以根据作差结果更新所述电压数据矩阵。

优选地，所述线路损耗误差的计算式具体为：

式中，ε₁为所述线路损耗误差，uz_p,i为所述第一电压数据，uc_j,i为所述第二电压数据，p为相位编号，P为相位数，j为用户编号，J为用户数，i为电压数据编号，N为电压数据点数，ε为所述第一电压数据与所述第二电压数据间的平均误差。

优选地，所述干扰误差的计算式具体为：