[发明专利]一种滩槽演变主控因子权重的定量评价方法及系统有效
| 申请号： | 202210433617.7 | 申请日： | 2022-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN115270386B | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 张帆一;徐华;闻云呈;夏云峰;杜德军;张世钊;吴道文;王晓俊;薛伟;王秀红;王俊;赵泽亚;贾梦豪;成泽霖;李阳帆 | 申请（专利权）人： | 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F17/18;E02B1/02 |
| 代理公司： | 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390 | 代理人： | 申龙华 |
| 地址： | 210024 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 演变 主控 因子 权重 定量 评价 方法 系统 | ||
1.一种滩槽演变主控因子权重的定量评价方法，其特征在于，包括：
获取河道滩槽演变过程的因变量指标和自变量指标；
根据所述因变量指标和所述自变量指标建立多元线性回归模型；
根据所述多元线性回归模型提取所述自变量指标的偏回归系数，并对所有的所述偏回归系数进行归一化处理，以确定各个所述自变量指标的权重占比；
将所述权重占比大于预设阈值的所述自变量指标对应的演变因素确定为主控因子；
获取滩槽演变过程的因变量指标和自变量指标，包括：
获取研究时间段内的因变量实测序列数据和自变量实测序列数据；
对所述因变量实测序列数据和所述自变量实测序列数据进行插补，得到长度一致的因变量指标数据序列和自变量指标数据序列；
分别根据所述因变量指标数据序列和所述自变量指标数据序列确定所述因变量指标和所述自变量指标；
所述自变量指标的权重的计算公式为：
其中，αk为所述权重，βk’为第k个所述偏回归系数进行归一化处理后的标准化系数。
2.根据权利要求1所述的滩槽演变主控因子权重的定量评价方法，其特征在于，所述根据所述因变量指标和所述自变量指标建立多元线性回归模型之后，还包括：
对所述多元线性回归模型进行调整后的R2值检验，得到检验结果；若所述检验结果为未通过检验，则回到步骤“获取滩槽演变过程的因变量指标和自变量指标”。
3.根据权利要求2所述的滩槽演变主控因子权重的定量评价方法，其特征在于，所述R2值检验的最低阈值为0.8。
4.一种滩槽演变主控因子权重的定量评价系统，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取河道滩槽演变过程的因变量指标和自变量指标；
建模模块，用于根据所述因变量指标和所述自变量指标建立多元线性回归模型；
计算模块，用于根据所述多元线性回归模型提取所述自变量指标的偏回归系数，并对所有的所述偏回归系数进行归一化处理，以计算各个所述自变量指标的权重占比；
确定模块，用于将所述权重占比大于预设阈值的所述自变量指标对应的演变因素确定为主控因子；
获取滩槽演变过程的因变量指标和自变量指标，包括：
获取研究时间段内的因变量实测序列数据和自变量实测序列数据；
对所述因变量实测序列数据和所述自变量实测序列数据进行插补，得到长度一致的因变量指标数据序列和自变量指标数据序列；
分别根据所述因变量指标数据序列和所述自变量指标数据序列确定所述因变量指标和所述自变量指标；
所述自变量指标的权重的计算公式为：
其中，αk为所述权重，βk’为第k个所述偏回归系数进行归一化处理后的标准化系数。
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