[发明专利]一种滩槽演变主控因子权重的定量评价方法及系统

说明书

本发明涉及一种滩槽演变主控因子权重的定量评价方法及系统，所述方法包括：获取滩漕演变过程的因变量指标和自变量指标；根据所述因变量指标和所述自变量指标建立多元线性回归模型；根据所述多元线性回归模型提取所述自变量指标的偏回归系数，并对所有的所述偏回归系数进行归一化处理，以确定各个所述自变量指标的权重占比；将所述权重占比大于预设阈值的所述自变量指标对应的演变因素确定为主控因子。本发明能够实现滩槽演变成因分析的定量化描述。

技术领域

本发明涉及河床演变分析技术领域，特别是涉及一种滩槽演变主控因子权重的定量评价方法及系统。

背景技术

引起冲积河流滩槽演变的外界因素主要有来流条件、来沙条件、上游河势、局部河势、临近涉水重大工程等。在现有研究中，一般通过河道深泓线、等高线、断面形态、冲淤量、分流比等河道特征参数的变化，结合河床演变学的一般规律，对引起滩槽演变的主要因素做定性分析，这种定性的分析结果往往比较模糊，并且经常会依赖于主观经验。

实践表明，滩槽演变主控因子定性分析的方法存在着很大的不确定性，特别是遇到不同河道特征参数变化反映出的控制因素不一致时，往往难以确定主控因子。在河流管理与保护中，滩槽演变主控因子难以定量确定的问题已经成为河道工程建设和科研实践的重要瓶颈。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明的目的是提供一种滩槽演变主控因子权重的定量评价方法及系统。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种滩槽演变主控因子权重的定量评价方法，包括：

获取滩漕演变过程的因变量指标和自变量指标；

根据所述因变量指标和所述自变量指标建立多元线性回归模型；

根据所述多元线性回归模型提取所述自变量指标的偏回归系数，并对所有的所述偏回归系数进行归一化处理，以确定各个所述自变量指标的权重占比；

将所述权重占比大于预设阈值的所述自变量指标对应的演变因素确定为主控因子。

优选地，所述根据所述因变量指标和所述自变量指标建立多元线性回归模型之后，还包括：

对所述多元线性回归模型进行调整后的R²值检验，得到检验结果；若所述检验结果为未通过检验，则回到步骤“获取滩漕演变过程的因变量指标和自变量指标”。

优选地，所述R²值检验的最低阈值为0.8。

优选地，所述获取滩漕演变过程的因变量指标和自变量指标，包括：

获取研究时间段内的因变量实测序列数据和自变量实测序列数据；

对所述因变量实测序列数据和所述自变量实测序列数据进行插补，得到长度一致的因变量指标数据序列和自变量指标数据序列；

分别根据所述因变量指标数据序列和所述自变量指标数据序列确定所述因变量指标和所述自变量指标。

优选地，所述自变量指标的权重的计算公式为：

其中，α_k为所述权重，β_k’为第k个所述偏回归系数进行归一化处理后的标准化系数。

一种滩槽演变主控因子权重的定量评价方法，包括：

获取模块，用于获取滩漕演变过程的因变量指标和自变量指标；

建模模块，用于根据所述因变量指标和所述自变量指标建立多元线性回归模型；