[发明专利]温室气体检测的方法、装置、系统及电子设备在审

专利信息
申请号: 202210442193.0 申请日: 2022-04-25
公开(公告)号: CN114813598A 公开(公告)日: 2022-07-29
发明(设计)人: 李强 申请(专利权)人: 特斯联科技集团有限公司
主分类号: G01N21/31 分类号: G01N21/31;G01K13/00;G01N33/00
代理公司: 北京华专卓海知识产权代理事务所(普通合伙) 11664 代理人: 张继鑫
地址: 101149 北京市通州*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 温室 气体 检测 方法 装置 系统 电子设备
【权利要求书】:

1.一种温室气体检测的系统,其特征在于,

包括第一检测部、第二检测部和综合处理部;

所述第一检测部包括仿真装置和第一控制器,所述仿真装置被配置为监测监控区域内的人体仿真感官数据,所述第一控制器被配置为当所述感官数据在单位时间内的变化量超过阈值时,发送启动指令至所述第二检测部;

所述第二检测部包括检测装置和第二控制器,所述第二控制器被配置为收到所述启动指令后,控制所述检测装置检测所述监控区域内的温室气体浓度生成检测数据,所述第二控制器还被配置为将所述检测数据发送至所述综合处理部;

所述综合处理部包括报告模块,所述报告模块被配置为根据所述检测数据生成温室气体检测报告。

2.根据权利要求1所述的温室气体检测的系统,其特征在于,所述检测数据包括温室气体含量数据和/或光谱检测数据。

3.根据权利要求1所述的温室气体检测的系统,其特征在于,

所述第一控制器还被配置为将所述感官数据发送至所述综合处理部;

所述综合处理部还被配置为根据所述检测数据对所述感官数据进行标记生成训练样本,以便根据所述训练样本对温室气体预设神经网络模型进行训练。

4.根据权利要求1所述的温室气体检测的系统,其特征在于,

所述综合处理部还包括预测模块,所述预测模块被配置为,将第一检测部发送的感官数据输入预先训练的温室气体预设神经网络模型,得到对应的检测数据。

5.根据权利要求3所述的温室气体检测的系统,其特征在于,所述仿真装置包括仿真呼吸系统和仿真传感器,

所述仿真呼吸系统包括进气通道,所述仿真传感器安装在所述进气通道的内壁上,

所述仿真传感器包括具有人体仿真功能的温度传感器、湿度传感器、酸碱度传感器、空气质量传感器中的至少三个。

6.一种根据权利要求1-5任一项所述系统实现的温室气体检测的方法,其特征在于,包括:

调用所述第一检测部监测监控区域内的人体仿真的感官数据;

当所述感官数据在单位时间内的变化量超过阈值时,调用所述第二检测部检测所述监控区域内的温室气体浓度并生成检测数据,

根据所述检测数据生成温室气体检测报告。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

根据所述检测数据对所述感官数据进行标记生成训练样本,根据所述训练样本对温室气体预设神经网络模型进行训练。

8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

将第一检测部发送的感官数据输入预先训练的温室气体预设神经网络模型,得到对应的检测数据。

9.一种温室气体检测的装置,其特征在于,包括:

调用单元,用于调用所述第一检测部监测监控区域内的人体仿真的感官数据;

处理单元,用于当所述感官数据在单位时间内的变化量超过阈值时,调用所述第二检测部检测所述监控区域内的温室气体浓度并生成检测数据;

报告单元,用于根据所述检测数据生成温室气体检测报告。

10.一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求6-8任一项所述的方法。

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