[发明专利]通过数据分析计算重空数量的方法及系统

说明书

本发明提出了一种通过数据分析计算重空数量的方法及系统，涉及金融数据处理技术领域，该方法包括：根据客户信息对区域范围内的银行网点进行聚类分析，得到多个银行网点子集合；根据多个银行网点子集合的重空管理数据，分别确定各个银行网点子集合中各个银行网点的重空风险概率；根据重空风险概率，得到各个银行网点子集合的坐标点样本值；确定各个银行网点子集合中重空管理数据量和重空数量的对应关系；对该银行网点子集合中的银行网点的重空数量进行修正；对于区域范围外的第一银行网点，确定第一银行网点归属的银行网点子集合，并根据归属的银行网点子集合的重空管理数据量和重空数量的对应关系，设置第一银行网点的重空数量。

技术领域

本发明涉及金融数据处理技术领域，尤指一种通过数据分析计算重空数量的方法及系统。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

重空，即重要空白凭证，是指银行印制的无面额、经银行或单位填写金额并签章后，即具有支取款项效力的空白凭证。重要空白凭证是银行凭以办理资金支付的特定凭证，主要包含存折、支票、本票、借记卡以及存款证明等。

目前，银行网点的重空都是人工管理。在不满足客户需求的情况下，预先竟可能的多预备重空，以满足网点客户的需求。这种管理方式缺乏实际需求的支撑，会出现重空长时间空闲未用，或者重空数量不足的情况。针对上述情况，会导致重空的管理存在一定的风险，比如，如果重空太多，容易导致遗失风险；如果太少，又容易导致客户风险(比如客户流失风险)。

因此，亟需一种可以克服上述缺陷，使重空的数量可以保持在一个合理范围，降低重空风险的技术方案。

发明内容

为解决现有技术存在的问题，本发明提出了一种通过数据分析计算重空数量的方法及系统。

在本发明实施例的第一方面，提出了一种通过数据分析计算重空数量的方法，包括：

获取客户信息，根据所述客户信息对区域范围内的银行网点进行聚类分析，得到多个银行网点子集合；

根据所述多个银行网点子集合的重空管理数据，分别确定各个银行网点子集合中各个银行网点的重空风险概率；

根据所述重空风险概率，得到各个银行网点子集合的坐标点样本值；其中，横坐标是重空管理数据量，纵坐标是重空数量；

根据所述坐标点样本值，确定各个银行网点子集合中重空管理数据量和重空数量的对应关系；

根据各个银行网点子集合中重空管理数据量和重空数量的对应关系，对该银行网点子集合中的银行网点的重空数量进行修正；

对于区域范围外的第一银行网点，确定第一银行网点归属的银行网点子集合，并根据归属的银行网点子集合的重空管理数据量和重空数量的对应关系，设置第一银行网点的重空数量。

在本发明实施例的第二方面，提出了一种通过数据分析计算重空数量的系统，包括：

银行网点聚类分析模块，用于获取客户信息，根据所述客户信息对区域范围内的银行网点进行聚类分析，得到多个银行网点子集合；

重空风险概率计算模块，用于根据所述多个银行网点子集合的重空管理数据，分别确定各个银行网点子集合中各个银行网点的重空风险概率；

坐标点样本值确定模块，用于根据所述重空风险概率，得到各个银行网点子集合的坐标点样本值；其中，横坐标是重空管理数据量，纵坐标是重空数量；

对应关系处理模块，用于根据所述坐标点样本值，确定各个银行网点子集合中重空管理数据量和重空数量的对应关系；

修正模块，用于根据各个银行网点子集合中重空管理数据量和重空数量的对应关系，对该银行网点子集合中的银行网点的重空数量进行修正；