[发明专利]一种图像特征对比系统及装置在审

专利信息
申请号: 202210444147.4 申请日: 2022-04-26
公开(公告)号: CN114781523A 公开(公告)日: 2022-07-22
发明(设计)人: 李晟;周晓丹;王秋玥 申请(专利权)人: 广西师范大学;北京华力必维科技股份有限公司;昆山国检联信息科技有限公司;青岛华测中检文化科技有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06T5/00;G06T7/11;G06V10/75
代理公司: 北京权智天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11638 代理人: 袁满
地址: 541000 广西壮族*** 国省代码: 广西;45
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 图像 特征 对比 系统 装置
【说明书】:

发明公开了一种图像特征对比系统及装置,包括显示屏,显示屏通过连接柱固定于安装平台,安装平台安装于支撑架上,支撑架内侧安装控制器,控制器与显示屏连接,控制器内部安装控制电路板,控制电路板上安装中央处理器、图像采集单元、图像预处理单元、图像分割单元、图像特征提取单元、图像特征自动匹配单元、显示单元和信号传输单元,本发明工作原理简单,智能化程度高,能够实现对图像的自动采集、处理、分割、特征提取和自动匹配,匹配精度高,误差小,人工成本小,能够提高图像处理效率。

技术领域

本发明涉及图像特征对比技术领域,具体为一种图像特征对比系统及装置。

背景技术

图像特征主要有图像的颜色特征、纹理特征、形状特征和空间关系特征。颜色特征是一种全局特征,描述了图像或图像区域所对应的景物的表面性质;纹理特征也是一种全局特征,它也描述了图像或图像区域所对应景物的表面性质。但由于纹理只是一种物体表面的特性,并不能完全反映出物体的本质属性,所以仅仅利用纹理特征是无法获得高层次图像内容的。与颜色特征不同,纹理特征不是基于像素点的特征,它需要在包含多个像素点的区域中进行统计计算;形状特征有两类表示方法,一类是轮廓特征,另一类是区域特征。图像的轮廓特征主要针对物体的外边界,而图像的区域特征则关系到整个形状区域。

目前图像特征对比系统原理复杂,图像特征匹配精确度低,有必要进行改进。

发明内容

本发明的目的在于提供一种图像特征对比系统及装置,以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种图像特征对比装置,包括显示屏,所述显示屏通过连接柱固定于安装平台,所述安装平台安装于支撑架上,所述支撑架内侧安装控制器,所述控制器与显示屏连接,所述控制器内部安装控制电路板。

优选的,本申请提供的一种图像特征对比装置,其中,所述控制电路板上安装中央处理器、图像采集单元、图像预处理单元、图像分割单元、图像特征提取单元、图像特征自动匹配单元、显示单元和信号传输单元,所述图像采集单元输入端连接图像生成器,所述图像采集单元输出端通过图像预处理单元连接中央处理器,所述中央处理器分别连接图像分割单元、图像特征提取单元、图像特征自动匹配单元、显示单元,所述中央处理器通过信号传输单元连接后台服务器。

优选的,本申请提供的一种图像特征对比装置,其中,其使用方法包括以下步骤:

A、首先图像采集单元采集图像生成器生成的多个图像;

B、采集的图像传输至图像预处理单元中进行去雾、降噪滤波处理;

C、预处理后的图像传输至图像分割单元进行分割,每幅主图像被随机分割成若干子图像;

D、若干子图像再传输至图像特征提取单元中进行特征提取,得到多个特征提取后的图像,并标记与对应的主图像相匹配;

E、多个特征提取后的图像传输至图像特征自动匹配单元中进行自动对比匹配;

F、系统自动生成匹配结果,并在显示屏上显示对应主图像的图像特征比对结果,同时发送至后台服务器供工作人员进行参考。

优选的,所述图像预处理单元处理方法如下:

a、将图像的像素根据亮度值分成若干个图层,每个图层的亮度均不同,并将每个图层按亮度值,由低到高进行排列,且每一图层中的图像的边界都是由闭合曲线构成;

b、对于亮度最低的图层以及亮度最大的图层,先进行噪点去除,再进行噪声去除,最后进行直方图均衡化处理;

c、将处于最低亮度和最高亮度中间的图层先进行直方图均衡化处理,再去除噪点,最后去除背景噪声;

d、最后将处理过后的所有图层合并为一幅处理后的图像。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广西师范大学;北京华力必维科技股份有限公司;昆山国检联信息科技有限公司;青岛华测中检文化科技有限公司,未经广西师范大学;北京华力必维科技股份有限公司;昆山国检联信息科技有限公司;青岛华测中检文化科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210444147.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top