[发明专利]用于数据中心巡检机器人的远程会话方法在审

专利信息
申请号: 202210446916.4 申请日: 2022-04-26
公开(公告)号: CN114734442A 公开(公告)日: 2022-07-12
发明(设计)人: 刘季;廖威林;杨伟;姜小波 申请(专利权)人: 依米康软件技术(深圳)有限责任公司
主分类号: B25J9/16 分类号: B25J9/16;B25J13/00;B25J19/02
代理公司: 深圳市徽正知识产权代理有限公司 44405 代理人: 卢杏艳
地址: 518000 广东省深圳市福田区华强*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用于 数据中心 巡检 机器人 远程 会话 方法
【权利要求书】:

1.用于数据中心巡检机器人的远程会话方法,包括机器人与上层管理平台,其特征在于:所述机器人与上层管理平台之间建立数据通信连接,所述机器人与上层管理平台之间建立线上线下融合,包括以下步骤;

S1、所述机器人与上层管理平台的数据接口在远程会话功能页面接收,并显示上层管理平台的用户信息及实时在线状态;

S2、现场运维工程师通过操作机器人交互液晶屏上人脸识别鉴权或用户密码登录后,选择远程会话功能页面,向远端的上层管理平台用户发起远程会话;

S3、被发起会话的用户接受邀请后,能够实现机器人端和远端平台用户的语音通话,同时通过机器人端的相机、传感器、运动部件在机器人端、远端平台的远程会话功能页面实现实时视频、数据显示及遥控操作;

S4、通过远程会话辅助解决现场设备故障后点击结束会议即可。

2.根据权利要求1所述的用于数据中心巡检机器人的远程会话方法,其特征在于:在S1中,所述上层管理平台从数据库中调取并显示用户信息,用户信息在数据库中进行加密储存,通过输入密匙解密后用户信息调取并进行显示。

3.根据权利要求2所述的用于数据中心巡检机器人的远程会话方法,其特征在于:在S1中,所述上层管理平台内包含管理系统,管理系统实时对用户的在线状态进行管理,用户在线状态实时更新显示。

4.根据权利要求3所述的用于数据中心巡检机器人的远程会话方法,其特征在于:在S2中,所述人脸识别鉴权通过连续多帧的方式采集人脸信息,并分别确定每一帧的目标人脸图像,每一帧包括至少一个人脸图像,人脸信息采集完成后,确定待鉴权用户的人脸图像,以根据该人脸图像识别待鉴权用户的用户身份信息;所述用户密码登录通过登录框输入账号密码,以该账号密码作为待鉴权用户的用户信息。

5.根据权利要求4所述的用于数据中心巡检机器人的远程会话方法,其特征在于:在S2中,所述远程会话功能页面向远端的上层管理平台用户发起远程会话时,远程会话功能页面显示会话最大数量的指示,通过最大数量的指示选择会话人数。

6.根据权利要求5所述的用于数据中心巡检机器人的远程会话方法,其特征在于:在S3中,被发起会话的用户接受邀请接通语音后,远端平台采集听筒输入的音频数据,并对采集的音频数据进行压缩后生成通话数据包,将通话数据包经当前的电话呼出模式对应的电话接口输出,通话数据包进行解压缩后经听筒输出。

7.根据权利要求6所述的用于数据中心巡检机器人的远程会话方法,其特征在于:在S3中,所述云台高清相机通过内置的视频编码板单元,将图像传感器模组单元采集的4K超高清视频信号压缩编码为H.265 4K超高清视频码流,然后通过5G通信模组单元接入移动互联网,并发送至上层管理平台,上层管理平台可以获取相机的工作状态,并控制相机的编码参数。

8.根据权利要求7所述的用于数据中心巡检机器人的远程会话方法,其特征在于:在S3中,所述语音通话配合云台高清相机,实现实时的画面和语音传输,远端线上使用上层管理平台的技术专家可直接与现场运维人员沟通故障情况。

9.根据权利要求8所述的用于数据中心巡检机器人的远程会话方法,其特征在于:在S3中,所述上层管理平台页面和机器人端通过交互液晶屏的交互页面能看到机器人高清相机、红外热成像相机、各类传感器的实时视频画面及实时环境参数。

10.根据权利要求9所述的用于数据中心巡检机器人的远程会话方法,其特征在于:在S3中,上层管理平台向机器人端申请控制权,上层管理平台得到控制权后可控制机器人旋转、行走、云台升降旋转和相机变焦,实现对现场设备状态灯多种外在故障表象进行更精确地分析判断,以达到身临其境般现场故障排查效果,并通过语音与现场工程师沟通给出解决思路方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于依米康软件技术(深圳)有限责任公司,未经依米康软件技术(深圳)有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210446916.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top