[发明专利]一种吸烟行为检测方法、装置、设备和介质

权利要求书

1.一种吸烟行为检测方法，其特征在于，包括：

获取待检测图像，所述待检测图像中至少包含一个人脸面部图像；

利用香烟检测模型提取所述待检测图像的香烟特征，并将所述香烟特征与标准香烟特征相匹配得到香烟特征匹配值；若所述香烟特征匹配值不小于预设标准匹配值，则确定所述待检测图像中存在吸烟行为；

若所述香烟特征匹配值小于预设的标准匹配值，则将所述待检测图像导入关键点识别模型中识别所述待检测图像中所有的关键点，生成关键点图像，并根据识别到的多个关键点之间的距离生成人体姿态信息；

将人体姿态信息与预设吸烟姿态信息进行比较，若人体姿态信息没有超出预设吸烟姿态信息范围，则确定关键点图像中存在吸烟行为；将含有吸烟行为的待检测图像确定为异常图像；

将所述待检测图像导入关键点识别模型中识别所述待检测图像中所有的关键点，生成关键点图像，之后还包括：判断关键点图像中是否存在高亮区域，当检测到关键点图像中存在高亮区域时，判断高亮区域是否位于人脸面部区域；若高亮区域位于人脸面部区域，则确定关键点图像中存在吸烟行为；其中，判断高亮区域是否位于人脸面部区域时，分别提取红外线图像中高亮区域的边缘以及人脸面部区域的边缘，得到粗边缘图像，通过SURF算法提取高亮区域边缘以及人脸面部区域边缘的特征点，进行特征匹配，以对高亮区域和人脸面部区域是否重合进行判断，当高亮区域与面部区域的重合面积大于预设重叠阈值时，确定高亮区域位于面部区域；

所述将含有吸烟行为的待检测图像确定为异常图像，之后还包括：当预设时间段内存在个数超过预设阈值的异常图像时，生成报警信号；将所述报警信号发送至语音播报系统，以使语音播报系统进行报警；所述生成报警信号之前，还包括：检测所述多个异常图像是否发生场景切换；若否，则执行生成报警信号步骤。

2.根据权利要求1所述的一种吸烟行为检测方法，其特征在于，所述获取待检测图像，包括：

实时获取待检测视频流；

基于预设抽帧规则对所述待检测视频流进行抽帧，得到初始待检测图像；

对所述初始待检测图像进行图像预处理得到待检测图像。

3.根据权利要求2所述的一种吸烟行为检测方法，其特征在于，所述对所述初始待检测图像进行图像预处理得到待检测图像，包括：

对所述初始待检测图像进行图像预处理得到预处理图像，其中图像预处理的方式至少包括灰度化、二值化、膨胀处理中的一种或多种；

将含有人脸面部图像的预处理图像确定为待检测图像。

4.根据权利要求1所述的一种吸烟行为检测方法，其特征在于，所述根据识别到的多个关键点之间的距离生成人体姿态信息，包括：

将所述关键点图像导入预设的坐标系中，得到每一关键点对应的坐标；

根据每一关键点的坐标确定各个关键点之间的距离；

基于每一关键点的坐标和各个关键点之间的距离共同构成人体姿态信息。

5.根据权利要求1所述的一种吸烟行为检测方法，其特征在于，还包括：

香烟检测模型采用的是YOLOv5。