[发明专利]路径优化方法、泊车控制方法及车辆在审
申请号: | 202210449686.7 | 申请日: | 2022-04-24 |
公开(公告)号: | CN114897230A | 公开(公告)日: | 2022-08-12 |
发明(设计)人: | 朱为文 | 申请(专利权)人: | 华人运通(上海)自动驾驶科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 李妙芬 |
地址: | 201100 上海市闵*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 路径 优化 方法 泊车 控制 车辆 | ||
1.一种路径优化方法,其特征在于,包括:
对历史路径进行分段,得到若干个分段路径;
对每个所述分段路径构建螺旋线;
根据各个所述分段路径对应的螺旋线,得到平滑处理后的优化路径,以使得所述优化路径满足路径长度最短、路径曲率变化率平滑以及车辆远离周围障碍物的目标。
2.如权利要求1所述的路径优化方法,其特征在于,所述根据各个所述分段路径对应的螺旋线,得到平滑处理后的优化路径,包括:
对于每个螺旋线,计算所述螺旋线满足预设的约束条件时的曲率变化率;
根据计算得到的所述螺旋线的曲率变化率,对所述螺旋线对应的分段路径进行平滑处理;
依次连接所有平滑处理后的分段路径,得到所述历史路径的分段路径。
3.如权利要求2所述的路径优化方法,其特征在于,所述约束条件包括:所述螺旋线上端点在历史路径的法线上移动、所述螺旋线上端点在法线上的可移动范围约束条件、所述螺旋线上两端点的位置约束条件、所述螺旋线上端点的航向角约束条件、车辆运动学约束条件。
4.如权利要求3所述的路径优化方法,其特征在于,所述螺旋线上端点在历史路径的法线上移动的函数表达为:
其中,(xi,yi)表示所述螺旋线上的第i端点,表示法线方向,gi表示第i点在法线上的位置;
所述螺旋线上两端点的位置约束条件的函数表达为:
其中,θi表示车辆在第i点时的航向角,si表示第i-1点到第i点的曲线长度,ki表示在第i点时的曲率,σ表示曲率变化率;
所述螺旋线上端点在法线上的可移动范围约束条件的函数表达为:
gi,r≤gi≤gi,l;
其中,gi,r表示第i点在法线上向左移动的极限,gi,l表示第i点在法线上向左移动的极限;
所述螺旋线上端点的航向角约束条件的函数表达为:
|θi-θi,0|≤δmax;
其中,δmax表示车辆的允许最大差异角;
所述车辆运动学约束条件的函数表达为:
其中,kmax表示对应螺旋线的最大曲率,σmax对应螺旋线的最大曲率变化率。
5.如权利要求1所述的路径优化方法,其特征在于,所述对每个所述分段路径构建螺旋线,包括:
对于每个所述分段路径,将所述分段路径的第一端点沿其法线方向移动得到第一参照点,将所述分段路径的第二端点沿其法线方向移动得到第二参照点;
以第一参照点为起点,第二参照点为终点,绘制螺旋线。
6.如权利要求1或5所述的路径优化方法,其特征在于,每个所述分段路径对应的螺旋线的曲率变化率恒定。
7.如权利要求4所述的路径优化方法,其特征在于,求解以路径长度最短、曲率变化率平滑以及车辆远离周围障碍物为目标的函数表达为:
其中,n表示分段路径的数量,w1、w2、w3表示权值,f1表示路径长度函数,f2表示曲率变化率函数,f3表示车辆与左右障碍物的距离函数;
则,对于每个螺旋线,计算所述螺旋线满足预设的约束条件时的曲率变化率,包括:
在所述螺旋线满足所述约束条件时,获取f值最小时对应的曲率变化率σi,作为对应螺旋线的曲率变化率。
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