[发明专利]一种焊接质量影响因素评估方法

说明书

一种焊接质量影响因素评估方法，包括以下步骤：根据焊接质量相关工艺，选取焊接质量的多维度影响因素列表；根据所选取的影响因素，建立影响焊接结果的多维度焊接影响因素统计表；通过数采模块，从焊接控制器当中取到实时的焊接数据；通过质量检测手段对焊接结果进行评价，并把焊接结果和过程数据进行匹配绑定；通过将焊接质量结果计算每个质量影响因素评分，并统计每2个小时计算历史12个小时的评分；生成每个焊接结果的多维度评分。本发明克服了现有技术的不足，能够正确分析生产中焊接质量缺陷成因和相关零件、设备、工况等稳定性提供数据支撑。

技术领域

本发明涉及焊接质量技术领域，具体涉及一种焊接质量影响因素评估方法。

背景技术

在制造业中，焊接是板材连接的重要工艺之一，焊接质量的好坏直接影响着产品的品质。目前基于过程信号数据特征和机器学习的焊接质量评价和管理系统能够提供产品生产提供在线质量检测服务，但是仍缺乏针对焊接缺陷的影响因素评价方法。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供了一种焊接质量影响因素评估方法，克服了现有技术的不足，能够正确分析生产中焊接质量缺陷成因和相关零件、设备、工况等稳定性提供数据支撑。

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：

一种焊接质量影响因素评估方法，包括以下步骤：

步骤S1：根据焊接质量相关工艺，选取焊接质量的多维度影响因素列表；

步骤S2：根据步骤S1中所选取的影响因素，建立影响焊接结果的多维度焊接影响因素统计表；

步骤S3：通过数采模块，从焊接控制器当中取到实时的焊接数据；

步骤S4：通过质量检测手段对焊接结果进行评价，并把焊接结果和过程数据进行匹配绑定；

步骤S5：通过将焊接质量结果计算每个质量影响因素评分，并统计每2个小时计算历史12个小时的评分；

步骤S6：生成每个焊接结果的多维度评分。

优选地，所述步骤S1具体包括以下步骤：

步骤S11：通过焊接质量相关工艺，找出可以对焊接质量的结果影响的相关维度因素维度；

步骤S12：通过不同场景、工况和车型因素，选取出符合当前情况的相关维度。

优选地，所述步骤S2具体包括以下步骤：

步骤S21：通过选取的相应维度，构建起相应的KPI维度数据表格；

步骤S22：统计所有需要焊接的焊点的焊枪、工位、焊接控制器、电极杆、电极帽、机器人、板材材料、板材厚度、板材搭接九大维度信息，进行汇总并构建出KPI总表；

步骤S23：分别在通过焊枪、工位、焊接控制器、电极杆、电极帽、机器人、板材材料、板材厚度、板材搭接的九大维度下统计不同焊点的分组，并构建出相应的九张表格。

优选地，所述步骤S4具体包括以下步骤：

步骤S41：通过人工抽样凿检、超声波检测、人工破坏检测或智能焊接质量预测结果得到焊接质量结构；

步骤S42：把焊接结果和过程数据进行匹配绑定。

优选地，所述步骤S5具体包括以下步骤：

步骤S51：按照焊接质量结果设置不同的权重占比；

步骤S52：每条焊接结果按照权重计分；

步骤S53：通过设定时间周期，每2个小时自动统计历史12个小时焊枪、工位、焊接控制器、电极杆、电极帽、机器人、板材材料、板材厚度、板材搭接九大维度不同类别的得分情况；