[发明专利]一种基于多波束卫星系统前向链路模型的干扰消除方法在审
申请号: | 202210472925.0 | 申请日: | 2022-04-29 |
公开(公告)号: | CN114785381A | 公开(公告)日: | 2022-07-22 |
发明(设计)人: | 解索非;高梓贺;陶滢;李丽楠;张千 | 申请(专利权)人: | 中国空间技术研究院 |
主分类号: | H04B7/0408 | 分类号: | H04B7/0408;H04B7/185;H04B17/318;H04B17/345 |
代理公司: | 中国航天科技专利中心 11009 | 代理人: | 陈鹏 |
地址: | 100194 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 波束 卫星 系统 模型 干扰 消除 方法 | ||
一种基于多波束卫星系统前向链路模型的干扰消除方法,对多波束卫星系统的前向链路进行了系统化分析饼建模,对各固定用户终端的接收信号进行分析,对各固定用户终端链路的信道增益矩阵进行描述,同时描述多波束卫星系统链路的衰落,确定dB形式的降雨衰减为对数正态分布,利用地面网关侧应用信道状态信息获得预编码矩阵,对发送信号进行处理以减少干扰,依次通过迫零算法、正则化迫零算法、正则化迫零脏纸算法作为预编码算法进行多波束卫星系统干扰消除。
技术领域
本发明涉及一种基于多波束卫星系统前向链路模型的干扰消除方法,属于多波束卫星系统前向链路预编码研究领域。
背景技术
卫星通信具有覆盖区域广、通信容量大、传输质量好、组网迅速且不受地理气候环境影响等特点。尽管陆地移动通信系统及网络规模发展迅速,但在面积广阔而人口稀少的地区和自然环境恶劣的地域,仍然要凭借卫星通信特有的技术特点提供通信服务,同陆地移动通信网相互协作,构成天地互联网络实现全球无缝覆盖。随着全球移动互联网的发展和个人消费者对无所不在的网络需求,有着运行在高频段、吞吐量很高和提供宽带互联网接入服务特点的高吞吐量卫星通信系统是当今的发展趋势,正如美国航天咨询公司北方天空研究所定义的高通量卫星的概念,应用多点波束和频率复用技术在获得同样频谱资源的条件下,获得数倍于固定移动卫星的通信容量,称之为高通量卫星,其最基本的特征就是多点波束复用频率方案。
近年来,随着多波束卫星通信系统的迅猛发展,具有更多波束、更大容量的卫星系统设计也带来如严重同频干扰、馈电链路带宽需求难以满足和容量提升导致星上载荷成本过高等问题。其中最主要的是同频干扰问题,因为系统设计都以实现兆比特的高通量卫星系统(即每秒提供兆位容量的卫星系统)为目标,这需要卫星系统采用激进的全频率复用方案,但它存在的干扰受限问题亟需解决。
卫星通信系统干扰消除技术主要是预编码技术、多用户检测技术和波束形成技术。预编码技术是一种已知完善信道状态信息的一种发送信号预处理技术,其技术所需的核心前提是已知链路的信道状态信息。
现有的预编码技术中,仍然需要发送端已知信道状态信息,同时传统预编码算法吞吐量较低且受波束数目增加影响较大。
发明内容
本发明解决的技术问题是:针对目前现有技术中,传统预编码算法吞吐量较低且受波束数目增加影响较大,会带来较高同频干扰的问题,提出了一种基于多波束卫星系统前向链路模型的干扰消除预编码方法。
本发明解决上述技术问题是通过如下技术方案予以实现的:
一种基于多波束卫星系统前向链路模型的干扰消除方法,其特征在于包括:
构建全频率复用的前向链路模型;
于前向链路模型基础上,对各用户的接收信号进行分析;
对多波束卫星系统的链路衰落进行分析;
不考虑信道噪声影响时,通过迫零算法对信道状态矩阵求逆获得预编码矩阵,对预编码矩阵每列向量归一化处理获取预编码向量以消除多波束卫星系统干扰;
考虑信道噪声影响时,引入正则化参数,利用正则化迫零算法通过最小均方误差准则计算预编码矩阵,通过抑制噪声放大处理进行多波束卫星系统干扰消除;
对正则化迫零算法进行编码优化,确定编码顺序,以信道条件进行排序,对信道条件最好的固定用户终端优先进行编码优化,对速率要求最高的固定用户终端进行最后编码优化,根据应用场景定义度量的递减顺序进行其他固定用户终端排序,进一步消除多波束卫星系统干扰。
前向链路模型中,多波束卫星系统采用Ka频段多波束卫星,通过波束发送信息至指定数量的固定用户终端,各固定用户终端于任一时隙波束内仅与一个用户进行通信,Ka频段多波束卫星的信道状态信息通过地面网关进行控制,所述地面网关对Ka频段多波束卫星的K个天线馈源形成的K个同频复用波束进行控制,各波束内固定用户终端接收所有K个固定用户终端的信号。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国空间技术研究院,未经中国空间技术研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210472925.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。