[发明专利]一种确定致密储层含气性的方法及装置

说明书

本发明涉及油气勘探技术领域，具体涉及一种确定致密储层含气性的方法及装置；本发明所提供的方法，通过获取储层中历史钻井位置处的测井数据，并对测井数据预处理，计算测井数据的反弹演练结果的弹性参数以及流体识别因子，用于对预测模型的训练，在预测模型完成训练后，会重新获取目的钻井位置处的测井数据，并获得流体识别因子，作为预测模型的输入，进而能够输出预测结果，所提供的方法，能够实现快速的预测效果，并在能够根据需求，设定预测的精度范围，使得所提供的装置，更具有实用性。

技术领域

本发明涉及油气勘探技术领域，具体涉及一种确定致密储层含气性的方法及装置。

背景技术

近年来，随着天然气能源成为人们日常生活不可缺少的资源以及常规天然气藏产量日趋减少，致密砂岩气、煤层气、页岩气、水溶气等非常规天然气已成为世界油气工业中不可或缺的组成部分。并且，随着人们对非常规油气资源的重视程度不断加深，非常规油气勘探取得了重大突破，而逐渐成为非常规天然气发展重点领域的致密砂岩气也受到了广泛关注，且具有可观的勘探开发远景。

综合应用地质、钻井、测试及地震等各项资料对地下储集层的分布、厚度及岩性和物理性质变化进行预测是勘探开发中必不可少的技术，以便降低油气勘探过程中的风险。但是目前还没有一种快速预测致密储层含气性的方法。

综上所述，研发一种确定致密储层含气性的方法及装置，仍是油气勘探技术领域中亟需解决的关键问题。

发明内容

本发明为了解决上述问题，本发明提供了一种确定致密储层含气性的方法及装置，本发明所提供的方法和装置，能够实现快速的预测效果，并在能够根据需求，设定预测的精度范围，使得所提供的方法和装置，更具有实用性。

为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：

本发明的第一方面：提供了一种确定致密储层含气性的方法，包括以下步骤：

(1)获取储层中历史钻井位置处的测井数据，并对测井数据进行预处理；

(2)计算测井数据的反弹演练结果的弹性参数以及流体识别因子；

(3)将流体识别因子作为训练样本集，并将训练样本集拆分为训练集和测试集，用训练集对预测模型进行训练；

(4)用测试集对预测模型进行测试，至所训练的预测模型的正确率处于设定阈值内为止；

(5)获取目的钻井位置处的测井数据，对测井数据进行预处理后，将流体识别因子输入预测模型，输出储层的含气性。

本发明进一步设置为：在步骤(1)中，所述的对测井数据进行预处理是将测井数据中的赘余数据剔除、校正以及标准化处理。

本发明进一步设置为：在步骤(2)中，所述的计算测井数据的反弹演练结果的弹性参数的方法为：

通过高精度速度场将叠前时间偏移的共反射点道集的偏移距信息转换为入射角信息；在此基础上，把反射角范围内炮检距记录的数据进行分角度叠加；通过叠前反演获得弹性参数。

本发明进一步设置为：在步骤(2)中，所述的弹性参数包括纵波阻抗H_P和横波阻抗H_s。

本发明进一步设置为：所述的流体识别因子是由储层的纵波阻抗H_P和横波阻抗H_s组合计算得到的，其表达式为：T＝T(H_p,H_s,R)，式中R为调节因子。

本发明进一步设置为：在步骤(3)中，所述的预测模型为深度神经网络模型。

本发明进一步设置为：在步骤(4)中，若所训练的预测模型的正确率大于设定阈值，则重复步骤(1)-步骤(4)，至所训练的预测模型的正确率处于设定阈值内为止。