[发明专利]一种基于知识图谱的可解释电压暂降分类方法

权利要求书

1.一种基于知识图谱的可解释电压暂降分类方法，该方法包括以下步骤：

步骤1：对电压暂降数据样本归一化处理并转换成录波图片；

步骤2：收集电力系统中记录的典型暂降事件构建成暂降知识图谱并进行知识表示；

步骤3：将录波图像与先验知识联合学习，共同影响模型权重参数；

步骤4：根据输入图像特征输出判断结果以及语义描述。

2.根据权利要求书1所述的一种基于知识图谱的可解释电压暂降分类方法，其特征在于，步骤1所述对数据样本归一化处理可以加快模型学习和计算效率，将数据转换成图片，使得模型学习到更详细的特征。

3.根据权利要求书1所述的一种基于知识图谱的可解释电压暂降分类方法，其特征在于，步骤2所述对电力系统中的典型暂降事件收集整理并转换成知识图谱形式，可以作为先验知识输入，提高模型可解释性。

4.根据权利要求书1所述的一种基于知识图谱的可解释电压暂降分类方法，其特征在于，步骤3所述录波图像特征由卷积神经网络提取，提取到的图像特征和语义向量连接输入长短时记忆网络进行学习，在注意力机制的作用下，实现知识到图像的映射，共同指导模型参数的更新。

5.根据权利要求书1所述的一种基于知识图谱的可解释电压暂降分类方法，其特征在于，步骤4所述输出特征语义描述对模型结果进行解释，具有更加友好的解释效果。