[发明专利]一种基于平衡生成对抗网络的电压暂降数据集增强方法

权利要求书

1.一种基于平衡生成对抗网络的电压暂降数据集增强方法，该方法包括以下步骤：

步骤1：电压暂降不均衡数据集预处理；

步骤2：自编码器模型初始化；

步骤3：使用编码器提取样本特征向量，学习特征向量分布，对各类样本进行特征向量生成；

步骤4：生成对抗网络迁移自编码器模型的参数，使用特征向量生成器生成的随机特征向量作为生成器输入对抗训练。

2.根据权利1所述的一种不均衡电压暂降数据集增强的新方法，其特征在于，步骤1所述的数据预处理包括归一化处理及维度变换，数据输入满足模型要求。

3.根据权利1所述的一种不均衡电压暂降数据集增强的新方法，其特征在于，步骤2所述的采用自编码器架构进行初始化训练，自编码器中的网络架构可以根据数据进行调整。

4.根据权利1所述的一种不均衡电压暂降数据集增强的新方法，其特征在于，步骤3所述的进行特征向量生成，使用生成的特征向量作为生成器的输入，用于取代输入的随机噪声。

5.根据权利1所述的一种不均衡电压暂降数据集增强的新方法，其特征在于，步骤4所述的对生成对抗网络模型中的参数迁移自编码器预训练后的网络参数，以及使用各类样本的随机特征向量作为生成器输入提高样本生成效果。