[发明专利]一种分布式山区气象整合分析方法

权利要求书

1.一种分布式山区气象整合分析方法，其特征在于：具体包括以下步骤：

步骤一、数据整合：通过数据整合单元(1)接收山区气象站采集温度、湿度、风向、风速、太阳辐射、雨量、气压和光照度的气象数据信息，进行采集时间同步汇总后，根据不同气象站采集的信息进行备份，后根据采集气象数据的种类进行数据的初步分类，并根据任务分派单元(3)的处理结果对不同种类的气象数据趋势走向进行关联性判断；

步骤二、分布处理：利用分布处理单元(2)集成若干个子处理端，向对应的子处理端授予数据任务处理权限，根据子处理端对应的处理能力进行子处理端排序，划分出不同处理能力梯度的子处理端；

步骤三、任务分配：通过任务分派单元(3)将数据整合单元(1)中经过初步分类的气象数据按照时间段进行分割，作为一个标准份的处理数据，向步骤二中划分的处于不同处理能力梯度的子处理端发布不同标准份的处理数据，作为对应子处理端的指定数据处理任务，子处理端完成指定数据处理任务后直接将处理结果反馈到数据整合单元(1)中；

步骤四、趋势分析：趋势分析单元(4)同步接收数据整合单元(1)中采集的气象数据，并按照数据整合单元(1)中对气象数据的关联性判断，输入采集的气象数据，得出后续时间段的预测气象数据，与采集的对应时间段的实际气象数据进行对比验证，设定误差标准范围后，对比验证结果处于误差标准范围内，则证明关联性的正确性，对比验证结果超出误差标准范围的，对超出范围对应的时间段进行统计，并计算设定时间段内超出误差标准范围对应时间段的占比，判断关联性预测结果的准确度。

2.根据权利要求1所述的一种分布式山区气象整合分析方法，其特征在于：所述数据整合单元(1)包括气象数据采集模块(5)、初步分类模块(6)和关联关系统计模块(7)，所述气象数据采集模块(5)与初步分类模块(6)对接。

3.根据权利要求2所述的一种分布式山区气象整合分析方法，其特征在于：所述气象数据采集模块(5)用于接收山区气象站采集温度、湿度、风向、风速、太阳辐射、雨量、气压和光照度的气象数据信息，进行采集时间同步汇总；

所述初步分类模块(6)用于根据不同气象站采集的信息进行备份，后根据采集气象数据的种类进行数据的初步分类；

所述关联关系统计模块(7)用于根据任务分派单元(3)的处理结果对不同种类的气象数据趋势走向进行关联性判断。

4.根据权利要求1所述的一种分布式山区气象整合分析方法，其特征在于：所述分布处理单元(2)包括子端授权模块(8)和处理排序模块(9)，所述子端授权模块(8)对处理排序模块(9)对接。

5.根据权利要求4所述的一种分布式山区气象整合分析方法，其特征在于：所述子端授权模块(8)用于集成若干个子处理端，向对应的子处理端授予数据任务处理权限；

所述处理排序模块(9)用于根据子处理端对应的处理能力进行子处理端排序，划分出不同处理能力梯度的子处理端。

6.根据权利要求1所述的一种分布式山区气象整合分析方法，其特征在于：所述任务分派单元(3)包括分割处理模块(10)、排序发布模块(11)和结果反馈模块(12)；

所述分割处理模块(10)用于将数据整合单元(1)中经过初步分类的气象数据按照时间段进行分割，作为一个标准份的处理数据；

所述排序发布模块(11)用于向分布处理单元(2)中划分的处于不同处理能力梯度的子处理端发布不同标准份的处理数据，作为对应子处理端的指定数据处理任务；

所述结果反馈模块(12)用于在子处理端完成指定数据处理任务后直接将处理结果反馈到数据整合单元(1)中。

7.根据权利要求1所述的一种分布式山区气象整合分析方法，其特征在于：所述趋势分析单元(4)包括数据同步模块(13)、趋势分析模块(14)、结果验证模块(15)和概率分析模块(16)，所述数据同步模块(13)与趋势分析模块(14)对接，所述趋势分析模块(14)与结果验证模块(15)对接，所述结果验证模块(15)与概率分析模块(16)对接。

8.根据权利要求1所述的一种分布式山区气象整合分析方法，其特征在于：所述数据同步模块(13)用于同步接收数据整合单元(1)中采集的气象数据；

所述趋势分析模块(14)用于按照数据整合单元(1)中对气象数据的关联性判断，输入采集的气象数据，得出后续时间段的预测气象数据，与采集的对应时间段的实际气象数据进行对比验证；

所述结果验证模块(15)用于设定误差标准范围后，对比验证结果处于误差标准范围内，则证明关联性的正确性；

所述概率分析模块(16)用于在对比验证结果超出误差标准范围时，对超出范围对应的时间段进行统计，并计算设定时间段内超出误差标准范围对应时间段的占比，判断关联性预测结果的准确度。