[发明专利]加氢站诊断系统及方法

说明书

本申请涉及一种加氢站诊断系统及方法，涉及加氢站技术领域，旨在解决加氢站常常会存在故障问题而工作人员无法发现，从而导致加氢站经济损失的技术问题，其定时获取加氢站多个附属设备的各项设备参数；将所述各项设备参数与正常范围进行比较；当存在目标设备参数超出正常范围时，将所述目标设备参数标记为异常参数；将带有异常参数的各项设备参数输入已经训练好的故障位置诊断模型中，得出故障位置。本申请具有及时发现加氢站的故障，降低经济损失的效果。

技术领域

本申请涉及加氢站的领域，尤其是涉及一种加氢站诊断系统及方法。

背景技术

随着化石燃料的日益减少，人们正在寻找一种可再生的清洁能源。氢能源作为一种更为清洁的能源逐渐被应用在汽车领域，随之而来的是一种新的加注燃料站点，即加氢站，加氢站是给燃料汽车加注氢气的燃气站。

加氢站一般包括PLC站控服务器、分散控制系统和加氢设备，PLC站控服务器通过串口通信控制加氢设备以获取氢气加注的数据。此外，PLC站控服务器基于分散控制系统以通过TCP或串口通信获取卸气柱、储氢罐、压缩机、冷却机等附属设备的参数并控制卸气柱、储氢罐、压缩机、冷却机等附属设备的运转。

在上述加氢的过程中，发明人发现上述技术至少存在以下问题：加氢站常常会存在故障问题而工作人员无法发现，从而导致加氢站的经济损失。

发明内容

为了能够及时发现加氢站的故障问题，本申请提供一种加氢站诊断系统及方法。

第一方面，本申请提供一种加氢站诊断方法，采用如下的技术方案：

一种加氢站诊断方法，所述方法包括：

定时获取加氢站多个附属设备的各项设备参数；

将所述各项设备参数与正常范围进行比较；

当存在目标设备参数超出正常范围时，将所述目标设备参数标记为异常参数；

将带有异常参数的各项设备参数输入已经训练好的故障位置诊断模型中，得出故障位置。

通过采用上述技术方案，预先将获取到的各项设备参数与正常范围进行比较，能够将并未处于正常范围的设备参数标记成为异常参数，将带有异常参数的各项设备参数输入到训练好的故障位置诊断模型中能够得到故障位置，由于故障位置诊断模型通过大量的带有异常参数的设备参数以及对应的故障位置作为训练集进行了训练，因而能够基于大量的数据给出故障的诊断，以便于排除故障。

在一个具体的可实施方案中，基于所述故障位置以及预设的分类规则，得到故障大小分类；

基于所述故障大小分类及故障位置，从预存的故障分类库中得到对应的故障解决方案。

通过采用上述技术方案，当确定了故障的位置后，基于故障的位置能够对故障大小进行故障大小分类，针对不同的分类类别，从而给出针对性的解决方案，以便于采取解决方案排除故障，从而维持加氢站的正常工作。

在一个具体的可实施方案中，所述故障大小分类至少包括大故障和小故障，所述故障解决方案至少包括显示厂家联系方式和显示解决步骤演示，所述基于所述故障大小分类及故障位置，从预存的故障分类库中得到对应的故障解决方案，包括：

若故障大小分类为大故障，则显示厂家联系方式；

若故障大小分类为小故障，则显示解决步骤演示。

通过采用上述技术方案，当故障大小为大故障时，此时可能凭借自身的经验无法解决，因此需要显示厂家联系方式，通过联系加氢站的厂家，从而便于获知解决的方式或者由厂家委派工程师来进行排除故障；而若故障大小为小故障，则从小故障分类库中显示解决步骤演示，根据解决步骤演示能够排除故障，降低了设备维护的成本。

在一个具体的可实施方案中，所述显示厂家联系方式之后，还包括：

获取厂家显示的解决措施以及对应的各项设备参数及异常参数；