[发明专利]一种毛细凝聚量关键参数孔隙结构凝聚比例的确定方法在审
申请号: | 202210497036.X | 申请日: | 2022-05-09 |
公开(公告)号: | CN114818542A | 公开(公告)日: | 2022-07-29 |
发明(设计)人: | 付晓飞;田善思;曾芳;柳波;董振涛;胡志伟 | 申请(专利权)人: | 东北石油大学 |
主分类号: | G06F30/28 | 分类号: | G06F30/28;G01N23/225;G06F113/08;G06F119/14 |
代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 赵兴华 |
地址: | 163318 黑龙江省*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 凝聚 关键 参数 孔隙 结构 比例 确定 方法 | ||
1.一种毛细凝聚量关键参数孔隙结构凝聚比例的确定方法,其特征在于,包括:
制备粘土矿物颗粒样品,并进行二次电子成像,得到二次电子灰度图;
基于所述二次电子灰度图进行孔隙提取;
对提取后的孔隙图中的不同孔隙进行多边形拟合,并统计每个拟合多边形的端点所对应的角度;
建立油-水-岩模型,并进行分子动力学模拟;
根据分子动力学模拟结果得到密度分布图;
基于所述密度分布图计算接触角;
基于所述接触角和所述每个拟合多边形的端点所对应的角度,拟合孔隙多边形单个角的毛细凝聚液面;孔隙多边形单个角的毛细凝聚液面中的凝聚部分为弯液面与单个角顶端所围成的部分;
基于所述孔隙多边形单个角的毛细凝聚液面确定不同分压对应的凝聚比例。
2.根据权利要求1所述的毛细凝聚量关键参数孔隙结构凝聚比例的确定方法,其特征在于,所述基于所述二次电子灰度图进行孔隙提取,具体包括:
利用中值滤波法对所述二次电子灰度图进行去噪处理;
将去噪后的二次电子灰度图进行灰度统计,绘制灰度直方图;
基于灰度直方图中矿物峰与孔隙峰之间的阈值,进行孔隙提取,
将提取后的图进行二值化处理。
3.根据权利要求1所述的毛细凝聚量关键参数孔隙结构凝聚比例的确定方法,其特征在于,所述对提取后的孔隙图中的不同孔隙进行多边形拟合,并统计每个拟合多边形的端点所对应的角度,具体包括:
利用matlab中convexhull函数对提取后的孔隙图中的不同孔隙进行多边形拟合,统计每个孔隙所拟合多边形的顶点;
统计每三个顶点所组成三角的角度,当角度大于165°时,删除当前顶点,对拟合多边形进行简化;
统计简化后的每个拟合多边形的端点所对应的角度。
4.根据权利要求1所述的毛细凝聚量关键参数孔隙结构凝聚比例的确定方法,其特征在于,所述基于所述密度分布图计算接触角,具体包括:
以0.5倍液态正戊烷密度作为阈值对所述密度分布图进行二值化处理;
使用ImageJ对二值化图像进行闭运算去除噪点;
对去除噪点后的图像进行边缘识别得到气液界面;
以气液界面与水平面的交点作为三相点,测量接触角。
5.根据权利要求1所述的毛细凝聚量关键参数孔隙结构凝聚比例的确定方法,其特征在于,基于所述孔隙多边形单个角的毛细凝聚液面确定不同分压对应的凝聚比例,具体包括:
根据孔隙多边形单个角的毛细凝聚液面中毛细凝聚半径与气体相对压力,绘制不同分压下凝聚过程图;
统计所述不同分压的凝聚过程图中凝聚部分的像素点个数;
根据所述凝聚部分的像素点个数与初始孔隙像素点个数的比值,确定不同分压对应的凝聚比例。
6.一种毛细凝聚量关键参数孔隙结构凝聚比例的确定系统,其特征在于,包括:
二次电子成像模块,用于制备粘土矿物颗粒样品,并进行二次电子成像,得到二次电子灰度图;
提取模块,用于基于所述二次电子灰度图进行孔隙提取;
第一拟合模块,用于对提取后的孔隙图中的不同孔隙进行多边形拟合,并统计每个拟合多边形的端点所对应的角度;
模型建立模块,用于建立油-水-岩模型,并进行分子动力学模拟;
密度分布图确定模块,用于根据分子动力学模拟结果得到密度分布图;
接触角计算模块,用于基于所述密度分布图计算接触角;
第二拟合模块,用于基于所述接触角和所述每个拟合多边形的端点所对应的角度,拟合孔隙多边形单个角的毛细凝聚液面;孔隙多边形单个角的毛细凝聚液面中的凝聚部分为弯液面与单个角顶端所围成的部分;
不同分压对应的凝聚比例确定模块,用于基于所述孔隙多边形单个角的毛细凝聚液面确定不同分压对应的凝聚比例。
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