[发明专利]一种纺织品缺陷检测识别装置

权利要求书

1.一种纺织品缺陷检测识别装置，其特征在于，该装置包括以下模块：

图像采集模块，用于采集纺织品的纺织图像，并获取纺织图像的灰度图像；

初步筛选模块，用于对灰度图像进行对比度增强，获取一次增强图像；将一次增强图像划分为多个相同大小的瓦块，选取目标瓦块，分别计算其他每个瓦块与所述目标瓦块的相关性，根据相关性获取目标瓦块的相关瓦块的第一数量，根据第一数量筛选出疑似缺陷瓦块；

二次增强模块，用于对每个疑似缺陷瓦块中的每个像素点，根据其邻域像素点的像素值判断该像素点邻域内是否存在瑕疵点；当存在瑕疵点时，将邻域内的像素值进行最值替换，当不存在瑕疵点时，将邻域内的像素值进行均值替换，组成二次增强图像；

缺陷检测模块，用于利用滑窗遍历所述二次增强图像，根据滑窗移动产生的梯度判断二次增强图像是否存在缺陷，当存在缺陷时，对二次增强图像进行阈值分割，获取缺陷位置；

所述初步筛选模块还包括：

相关性计算单元，用于根据目标瓦块中每个像素点的像素值与目标瓦块的像素均值的差异，以及其他瓦块中每个像素点的像素值与其像素均值的差异，计算目标瓦块与其他瓦块之间的相关性；

所述根据相关性获取目标瓦块的相关瓦块的第一数量，包括：

对于任意一个其他瓦块，当该其他瓦块与所述目标瓦块的相关性大于预设阈值时，该其他瓦块为目标瓦块的相关瓦块；对于每个目标瓦块，记录对应的相关瓦块的数量即为第一数量。

2.根据权利要求1所述的一种纺织品缺陷检测识别装置，其特征在于，所述初步筛选模块包括：

一次增强图像获取单元，用于根据每个像素点与最小像素值的差异，以及最大像素值和最小像素值的差异对灰度图像进行图像拉伸，获取所述一次增强图像。

3.根据权利要求1所述的一种纺织品缺陷检测识别装置，其特征在于，所述初步筛选模块还包括：

疑似缺陷瓦块筛选单元，用于获取所述第一数量的最大值和最小值，以最大值和最小值的平均值作为筛选阈值，选取第一数量小于筛选阈值的目标瓦块作为所述疑似缺陷瓦块。

4.根据权利要求1所述的一种纺织品缺陷检测识别装置，其特征在于，所述二次增强模块包括：

瑕疵点判断单元，用于以每个像素点作为中心点，获取该中心点的邻域像素点的像素值，并获取所有像素值的极差，当极差大于瑕疵阈值时，该像素点的邻域内存在瑕疵点。

5.根据权利要求4所述的一种纺织品缺陷检测识别装置，其特征在于，所述二次增强模块还包括：

最值替换单元，用于当中心点的邻域内存在瑕疵点时，将该中心点邻域内所有像素点的像素值分别与邻域内的最大值和最小值做差，以差值更小的最值替换中心点像素值。

6.根据权利要求4所述的一种纺织品缺陷检测识别装置，其特征在于，所述二次增强模块还包括：

均值替换单元，用于当中心点的邻域内不存在瑕疵点时，以该中心点邻域内所有像素点的平均值替换中心点像素值。

7.根据权利要求1所述的一种纺织品缺陷检测识别装置，其特征在于，所述缺陷检测模块包括：

缺陷判断单元，用于获取相邻滑动时刻的滑窗内像素点平均灰度的差值作为梯度，当梯度大于梯度阈值时，该二次增强图像中存在缺陷。

8.根据权利要求1所述的一种纺织品缺陷检测识别装置，其特征在于，该装置还包括以下模块：

缺陷验证模块，用于统计缺陷位置处的缺陷像素点的数量，当缺陷像素点在二次增强图像中的数量比例大于比例阈值时，二次增强图像中的缺陷位置为实际缺陷位置，否则为噪声。