[发明专利]一种动圈扬声器质量检测方法和装置在审
申请号: | 202210525400.9 | 申请日: | 2022-05-16 |
公开(公告)号: | CN114627891A | 公开(公告)日: | 2022-06-14 |
发明(设计)人: | 安士才;丁未汀;王秋茹;杨磊 | 申请(专利权)人: | 山东捷瑞信息技术产业研究院有限公司;山东捷瑞数字科技股份有限公司 |
主分类号: | G10L25/03 | 分类号: | G10L25/03;G10L25/30;G10L25/60;H04R29/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 杜阳阳 |
地址: | 264003 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 扬声器 质量 检测 方法 装置 | ||
1.一种动圈扬声器质量检测方法,其特征在于,包括:
获取动圈扬声器的声音样本数据;所述声音样本数据包括:质检合格的动圈扬声器的声音数据和质检不合格的动圈扬声器的声音数据;
基于所述声音样本数据构建训练样本数据;
采用所述训练样本数据训练神经网络得到质量检测模型;
获取待检测动圈扬声器的声音数据;
提取所述声音数据的数据特征生成梅尔语谱图;
将所述梅尔语谱图输入至所述质量检测模型,得到检测结果。
2.根据权利要求1所述的动圈扬声器质量检测方法,其特征在于,所述基于所述声音样本数据构建训练样本数据,具体包括:
对所述声音样本数据进行标注得到样本标签;
提取所述声音样本数据的数据特征生成梅尔语谱样本图;
基于所述梅尔语谱样本图和所述样本标签生成训练样本数据。
3.根据权利要求1所述的动圈扬声器质量检测方法,其特征在于,所述采用所述训练样本数据训练神经网络得到质量检测模型,具体包括:
采用所述训练样本数据训练Faster R-CNN网络,直至所述Faster R-CNN网络的输出准确率达到预设值时得到质量检测模型。
4.根据权利要求1所述的动圈扬声器质量检测方法,其特征在于,所述提取所述声音数据的数据特征生成梅尔语谱图,具体包括:
对所述声音数据进行归一化处理得到归一化数据;
对所述归一化数据进行预加重处理得到预加重数据;
对所述预加重数据进行分帧处理,并添加窗函数得到时域信号数据;
将所述时域信号数据转换至频域得到能量谱;
采用一组Mel尺度的三角形滤波器处理所述能量谱得到所述梅尔语谱图。
5.根据权利要求4所述的动圈扬声器质量检测方法,其特征在于,采用快速傅里叶变换将所述时域信号数据转换至频域得到能量谱。
6.根据权利要求4所述的动圈扬声器质量检测方法,其特征在于,所述窗函数为汉明窗。
7.根据权利要求4所述的动圈扬声器质量检测方法,其特征在于,以每帧长度为25ms对所述预加重数据进行分帧处理。
8.一种动圈扬声器质量检测装置,其特征在于,包括:传感器、PLC和上位机;
所述传感器与所述PLC连接;所述PLC与所述上位机连接;所述传感器用于获取待检测动圈扬声器的声音数据;所述PLC用于将传感器的信号发送给所述上位机;所述上位机中植入有实施如权利要求1-7任意一项所述动圈扬声器质量检测方法的计算机软件程序;所述上位机用于采用所述计算软件程序基于所述声音数据得到检测结果。
9.根据权利要求8所述的一种动圈扬声器质量检测装置,其特征在于,还包括:显示器;所述显示器与所述上位机连接;所述显示器用于显示检测结果。
10.根据权利要求8所述的一种动圈扬声器质量检测装置,其特征在于,还包括:麦克风;
所述麦克风与所述上位机连接;所述麦克风用于输入声音数据或输出检测结果。
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