[发明专利]一种基于知识图谱的客户行为分析系统

说明书

本发明涉及客户行为分析技术领域，揭露了一种基于知识图谱的客户行为分析系统；通过对客户的不同方面的行为进行监测和统计，先对客户行为的浏览方面和点击方面的各项数据进行联立整合，得到对应的浏览系数和点击系数，再将整合后的浏览系数和点击系数进行联立获取画像值，基于画像值来对客户的行为进行分析评估和归类，并将不同类别的客户进行展示，使得管理人员可以根据归类结果进行相适应的调整；同时还可以对行为的对象展示自适应的进行动态调整，有效提高了客户行为分析的整体效果；本发明可以解决现有方案中对客户的行为分析只能实现单一的总结和展示的问题。

技术领域

本发明涉及客户行为分析技术领域，尤其涉及一种基于知识图谱的客户行为分析系统。

背景技术

用户行为分析是指在获得网站访问量最基本数据的情况下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略相结合，从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题，并为进一步的修正或者是重新制定网络营销策略提供依据。

现有的客户行为分析方案在实施时，对于网站类产品，主要关注在点击率、点击量、访问量、访问率、访问模块、页面留存时间等等；对于移动应用产品，主要关注在下载量、使用频率、使用模块等等，通过对各项数据进行监测统计并进行直观的显示，没有对不同方面的各项数据进行整体评估，使得客户行为分析时各方面的关联度不佳，同时展示页面也不能根据客户行为分析的结果自适应的进行动态调整，使得客户行为分析的整体效果不佳。

发明内容

本发明提供一种基于知识图谱的客户行为分析系统，其主要目的在于解决现有方案中对客户的行为分析只能实现单一的总结和展示的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种基于知识图谱的客户行为分析系统，包括数据后台；

数据后台包含行为整合模块和知识图谱模块，知识图谱模块包含预构建的知识图谱；

行为整合模块：用于对监测采集的客户的行为信息中的各项数据进行特征提取和筛选分类，得到行为提取集；

根据行为提取集从行为方面对客户进行画像，得到画像数据；

根据画像数据进行描述和展示客户的行为分析并自适应的调整浏览页面的展示信息。

优选地，对行为信息中的各项数据进行特征提取和筛选分类，包括：

分别提取采集的行为统计集中浏览数据的分析总时长和分析次时长的数值并依次标记为FZSi和FCSi；

统计浏览数据的第一主时间点和第二主时间点之间点击进入副页面的总次数并取值标记为DLCi；标记的提取分析总时长、分析次时长和进入副页面的总次数构成第一标记数据；

获取点击数据中的咨询客服行为、加购物车行为和结算行为并分别与预构建的知识图谱中各个实体子类进行匹配获取到对应的实体大类及其关联的子类权重值，分别提取咨询客服行为、加购物车行为和结算行为对应的子类权重值的数值并标记为ZQZi、GQZi和JQZi；

标记的咨询客服行为、加购物车行为和结算行为对应的子类权重值构成第二标记数据；第一标记数据和第二标记数据构成行为提取集。

优选地，根据行为提取集从行为方面对客户进行画像，包括：

获取行为提取集中标记的各项数据，通过公式计算获取客户的画像值；该公式为：HX=（a1×LLX+a2×DJX）/（a1+a2+1.4773）；a1、a2为不同的比例系数且均大于零；LLX为第一标记数据对应的浏览系数，DJX为第二标记系数对应的点击系数；

将画像值与预设的画像阈值进行匹配，得到包含第一画像指令和第一目标客户、第二画像指令和第二目标客户、第三画像指令和第三目标客户的画像数据。