[发明专利]一种基于工业互联网的设备时序数据的分析方法在审
申请号: | 202210529755.5 | 申请日: | 2022-05-16 |
公开(公告)号: | CN115203249A | 公开(公告)日: | 2022-10-18 |
发明(设计)人: | 杨灵运;张昌福;李少波;文杰;邓生雄;张磊;欧阳沫 | 申请(专利权)人: | 贵州航天云网科技有限公司;贵州大学 |
主分类号: | G06F16/2455 | 分类号: | G06F16/2455;G06F16/2458 |
代理公司: | 重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙) 50217 | 代理人: | 刘永来 |
地址: | 550081 贵州省贵阳市贵阳国家高新技术产*** | 国省代码: | 贵州;52 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 工业 互联网 设备 时序 数据 分析 方法 | ||
1.一种基于工业互联网的设备时序数据的分析方法,包括云平台和若干监测终端,所述云平台和监测终端无线连接,其特征在于:
所述监测终端包括数据采集模块、数据筛选模块和通信模块;所述数据采集模块用于采集监测数据并生成监测数据流;所述数据筛选模块存储有偏差阈值和预测值,当监测数据与预测值的差值大于等于偏差阈值时,所述数据筛选模块将该监测数据所在的监测数据流标记为异常数据流,当某段监测数据流的监测数据与预测值的差值均小于偏差阈值时,则生成该监测数据流的平均值;所述通信模块用于将所述平均值以及异常数据流上传至云平台;
所述云平台包括预测模块、异常分析模块和存储模块;所述预测模块用于通过人工智能模型获取监测数据的预测值并发送给监测终端;所述异常分析模块用于根据接收到的平均值和异常数据流分析异常原因;所述存储模块用于记录所述平均值、异常数据流以及异常原因。
2.根据权利要求1所述的一种基于工业互联网的设备时序数据的分析方法,其特征在于:所述监测模块还包括供电模块,所述供电模块采用蓄电池组,所述蓄电池组包括若干单体电池;
所述监测模块还包括电池数据采集模块,所述电池数据采集模块用于采集各个单体电池的电池内阻数据;所述通信模块还用于将采集的电池内阻数据上传至云平台;所述异常分析模块还用于根据电池内阻分析电池失效情况。
3.根据权利要求2所述的一种基于工业互联网的设备时序数据的分析方法,其特征在于:所述电池数据采集模块还用于监测电池电压数据,所述通信模块还用于将采集的电池电压数据上传至云平台;所述预测模块还用于通过人工智能模型获取电压预测值;所述异常分析模块还用于根据电压预测值以及电池电压数据分析电压异常情况。
4.根据权利要求3所述的一种基于工业互联网的设备时序数据的分析方法,其特征在于:还包括移动终端,所述移动终端包括无线传输模块和提示模块;所述无线传输模块用于与云平台建立无线连接;所述异常分析模块还用于将异常原因、电池失效情况和电压异常情况传输至移动终端。
5.根据权利要求4所述的一种基于工业互联网的设备时序数据的分析方法,其特征在于:所述移动终端还包括提示模块,所述提示模块用于在接收到异常原因、电池失效情况和电压异常情况时向用户发出提示。
6.根据权利要求5所述的一种基于工业互联网的设备时序数据的分析方法,其特征在于:所述监测模块还包括频率控制模块,所述频率控制模块用于控制数据采集模块和电池数据采集模块的数据采集频率。
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