[发明专利]电磁频谱辐射源识别方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种电磁频谱辐射源识别方法，其特征在于，包括：

获取侦测到的音频信号，及所述音频信号的时频图；

将所述时频图输入至预配置的第一信号分类模型，得到模型输出的所述时频图中的至少一个目标信号；所述第一信号分类模型，以对音频训练信号的时频图中各类型辐射源的频谱进行标记后的训练时频图作为训练数据，训练得到；

在所述时频图中检测每一目标信号的持续时长；

在所述音频信号的时域图中选取与每一目标信号的持续时长匹配的波形图，得到每一目标信号对应的窄带目标信号；

提取每一所述窄带目标信号的信号特征，并基于所述信号特征确定所述音频信号所属的目标辐射源类型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述信号特征确定所述音频信号所属的目标辐射源类型，包括：

利用预配置的第二信号分类模型确定所述信号特征的特征向量表示，所述第二信号分类模型被配置为，提取输入的信号特征的特征向量表示，并基于特征向量表示确定对应的辐射源类型的内部状态表示；

在预先建立的电磁频谱库中查找与所述特征向量表示匹配的目标特征向量表示，及其对应的目标辐射源类型，作为所述音频信号所属的目标辐射源类型；其中，所述电磁频谱库中包含已注册的每一已知类型辐射源对应的特征向量表示。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一信号分类模型的输出还包括每一目标信号所属的辐射源类型；

所述基于所述信号特征确定所述音频信号所属的目标辐射源类型，包括：

若基于所述第一信号分类模型的输出，确定每一目标信号所属的辐射源类型均不属于未知类型，则：

利用预配置的第二信号分类模型确定所述信号特征的特征向量表示，所述第二信号分类模型被配置为，提取输入的信号特征的特征向量表示，并基于特征向量表示确定对应的辐射源类型的内部状态表示；

在预先建立的电磁频谱库中查找与所述特征向量表示匹配的目标特征向量表示，及其对应的目标辐射源类型，作为所述音频信号所属的目标辐射源类型；其中，所述电磁频谱库中包含已注册的每一已知类型辐射源对应的特征向量表示；

若基于所述第一信号分类模型的输出，确定一目标信号所属的辐射源类型属于未知类型，则：

获取用户确认的辐射源类型，并利用所述第二信号分类模型确定所述未知类型的目标信号对应的信号特征的特征向量表示，并将所述特征向量表示与用户确认的辐射源类型对应添加到所述电磁频谱库中。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

对于第一信号分类模型输出的属于未知类型的目标信号，在提取目标信号的信号特征，以及获取到用户确认的目标信号的辐射源类型后，将目标信号的信号特征标注用户确认的辐射源类型，作为新增训练数据；

利用所述新增训练数据更新所述第二信号分类模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述时频图输入至预配置的第一信号分类模型，得到模型输出的所述时频图中的至少一个目标信号，包括：

将所述时频图进行二值化处理；

对二值化处理后的时频图进行形态学处理，得到时频图轮廓；

将由所述时频图轮廓围成的二值化的时频图输入预配置的第一信号分类模型，得到模型输出的时频图中的至少一个目标信号。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述时频图中检测每一目标信号的持续时长，包括：

在所述时频图上，对相邻帧内检测到的各目标信号进行匹配，得到每一帧内各目标信号的信号状态，信号状态包括持续、中断及新信号；

基于各帧内目标信号的信号状态，确定每一目标信号的起始帧及结束帧，并基于起始帧的时间及结束帧的时间，得到每一目标信号的持续时间。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述提取每一所述窄带目标信号的信号特征之前，该方法还包括：

对所述窄带目标信号进行滤波，以去除所述窄带目标信号中的空白噪声段，得到滤波后窄带目标信号；

所述提取每一所述窄带目标信号的信号特征，包括：

提取每一滤波后窄带目标信号的信号特征。