[发明专利]学习计划的推荐方法及电子设备在审
申请号: | 202210557885.X | 申请日: | 2022-05-19 |
公开(公告)号: | CN114998067A | 公开(公告)日: | 2022-09-02 |
发明(设计)人: | 李洁;王昕;刘石勇 | 申请(专利权)人: | 海信集团控股股份有限公司 |
主分类号: | G06Q50/20 | 分类号: | G06Q50/20;G06K9/62 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 屈苗苗 |
地址: | 266555 山东省青*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 学习计划 推荐 方法 电子设备 | ||
1.一种学习计划的推荐方法,其特征在于,应用于电子设备;所述方法包括:
接收计划推荐请求,所述计划推荐请求用于指示为第一对象推荐针对目标知识点的学习计划;
响应于所述计划推荐请求,获取所述第一对象和多个第二对象中每个对象的对象数据,每个对象的对象数据包括:所述对象已执行的多个学习计划的执行结果,且每个第二对象已执行的多个学习计划包括针对所述目标知识点的目标学习计划;
对于每个第二对象,确定所述第二对象已执行的所述目标学习计划的推荐度,所述推荐度基于所述第二对象已执行的多个学习计划的执行结果与所述第一对象已执行的多个学习计划的执行结果的相似度确定,且所述推荐度与所述相似度正相关;
推送推荐度大于推荐度阈值的目标学习计划。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对于每个第二对象,确定所述第二对象已执行的所述目标学习计划的推荐度,包括:
对于每个第二对象,确定所述第二对象已执行的多个学习计划的执行结果与所述第一对象已执行的多个学习计划的执行结果之间的相似度;
若所述相似度大于相似度阈值,则根据所述相似度,以及所述第二对象已执行的所述目标学习计划的执行结果与所述第二对象已执行的多个学习计划的执行结果的平均值的差异,确定所述第二对象已执行的所述目标学习计划的推荐度,所述推荐度与所述相似度以及所述差异均正相关。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,每个对象已执行的任一学习计划的执行结果是基于所述对象完成所述任一学习计划所用的时长,以及完成所述任一学习计划后的学习效果得到的评测值;所述第二对象已执行的多个学习计划的执行结果与所述第一对象已执行的多个学习计划的执行结果之间的相似度s满足:
其中,xi为所述第一对象已执行的n个学习计划中的第i个学习计划的执行结果,为所述第一对象已执行的n个学习计划的执行结果的平均值,n为大于1的整数,i为大于等于1且小于等于n的整数;
yi为所述第二对象已执行的n个学习计划中的第i个学习计划的执行结果,为所述第一对象已执行的n个学习计划的执行结果的平均值,且所述第二对象已执行的n个学习中的第i个学习计划与所述第一对象已执行的n个学习中的第i个学习计划所针对的知识点相同。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,若所述第二对象已执行的所述目标学习计划为所述第二对象已执行的n个学习计划中的第j个学习计划,则所述第二对象已执行的所述目标学习计划的推荐度R满足:R=yj×s;
其中,j为大于等于1且小于等于n的整数。
5.根据权利要求1至4任一所述的方法,其特征在于,获取多个第二对象的对象数据,包括:
获取多个备选对象的对象数据,以及每个所述备选对象已执行的多个学习计划;
对于每个所述备选对象,若所述备选对象已执行的多个学习计划中包括所述目标学习计划,则将所述备选对象的对象数据确定为一个所述第二对象的对象数据。
6.根据权利要求1至4任一所述的方法,其特征在于,所述目标学习计划包括:至少一个学习任务和每个学习任务的预期完成时刻,所述电子设备还与音箱连接;在所述推送推荐度大于推荐度阈值的目标学习计划之后,所述方法还包括:
在当前时刻达到任一学习任务的预期完成时刻后,若确定所述任一学习任务未完成,则控制所述音箱发出提醒消息。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述目标知识点为记忆类知识点,所述学习任务为背诵任务;所述方法还包括:
接收所述音箱采集的针对所述背诵任务的音频;
基于所述音频确定所述背诵任务的完成分值,所述完成分值用于表征所述背诵任务的完成效果;
向所述音箱发送所述完成分值,所述完成分值用于供所述音箱播报。
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