[发明专利]学习计划的推荐方法及电子设备在审

专利信息
申请号: 202210557885.X 申请日: 2022-05-19
公开(公告)号: CN114998067A 公开(公告)日: 2022-09-02
发明(设计)人: 李洁;王昕;刘石勇 申请(专利权)人: 海信集团控股股份有限公司
主分类号: G06Q50/20 分类号: G06Q50/20;G06K9/62
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 屈苗苗
地址: 266555 山东省青*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 学习计划 推荐 方法 电子设备
【说明书】:

本申请公开了一种学习计划的推荐方法及电子设备,涉及计划推荐技术领域。电子设备接收到针对第一对象的目标知识点的计划推荐请求后,能够确定多个第二对象中每个对象已执行的多个学习计划与第一对象已执行的多个学习计划之间的相似度,并基于该相似度确定第二对象已执行的针对目标知识点的目标学习计划的推荐度,继而推送推荐度大于推荐度阈值的目标学习计划。由于可以直接推送推荐度大于推荐度阈值的学习计划,而无需人工制定学习计划,因此提高了学习计划的制定效率。并且,由于目标学习计划的推荐度与该相似度正相关,因此可以确保推送的学习计划较为适合第一对象,推送可靠性较高。

技术领域

本申请涉及计划推荐技术领域,特别涉及一种学习计划的推荐方法及电子设备。

背景技术

为了使学生培养良好的学习习惯,老师或家长可以为学生制定学习计划,并将该学习计划输入至学生的移动终端中。学生进而可以查看并执行该学习计划。但是,上述制定学习计划的方式的效率较低。

发明内容

本申请提供了一种学习计划的推荐方法及电子设备,可以解决相关技术中的制定学习计划的方式的效率较低的问题。所述技术方案如下:

一方面,提供了一种学习计划的推荐方法,应用于电子设备;所述方法包括:

接收计划推荐请求,所述计划推荐请求用于指示为第一对象推荐针对目标知识点的学习计划;

响应于所述计划推荐请求,获取所述第一对象和多个第二对象中每个对象的对象数据,每个对象的对象数据包括:所述对象已执行的多个学习计划的执行结果,且每个第二对象已执行的多个学习计划包括针对所述目标知识点的目标学习计划;

对于每个第二对象,确定所述第二对象已执行的所述目标学习计划的推荐度,所述推荐度基于所述第二对象已执行的多个学习计划的执行结果与所述第一对象已执行的多个学习计划的执行结果的相似度确定,且所述推荐度与所述相似度正相关;

推送推荐度大于推荐度阈值的目标学习计划。

另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括处理器;所述处理器用于:

接收计划推荐请求,所述计划推荐请求用于指示为第一对象推荐针对目标知识点的学习计划;

响应于所述计划推荐请求,获取所述第一对象和多个第二对象中每个对象的对象数据,每个对象的对象数据包括:所述对象已执行的多个学习计划的执行结果,且每个第二对象已执行的多个学习计划包括针对所述目标知识点的目标学习计划;

对于每个第二对象,确定所述第二对象已执行的所述目标学习计划的推荐度,所述推荐度基于所述第二对象已执行的多个学习计划的执行结果与所述第一对象已执行的多个学习计划的执行结果的相似度确定,且所述推荐度与所述相似度正相关;

推送推荐度大于推荐度阈值的目标学习计划。

又一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:存储器,处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述方面所述的学习计划的推荐方法。

再一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序由处理器加载并执行以实现如上述方面所述的学习计划的推荐方法。

再一方面,提供了一种包含指令的计算机程序产品,当所述计算机程序产品在所述计算机上运行时,使得所述计算机执行上述方面所述的学习计划的推荐方法。

本申请提供的技术方案带来的有益效果至少包括:

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