[发明专利]学习计划的生成方法及电子设备在审

专利信息
申请号: 202210557920.8 申请日: 2022-05-19
公开(公告)号: CN114998068A 公开(公告)日: 2022-09-02
发明(设计)人: 刘利明;刘石勇;王昕;于仲海;许丽星;李洁;徐强强;刘鹏;刘敏 申请(专利权)人: 海信集团控股股份有限公司
主分类号: G06Q50/20 分类号: G06Q50/20;G06F16/901;G06N3/12;G06N3/00
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 屈苗苗
地址: 266555 山东省青*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 学习计划 生成 方法 电子设备
【权利要求书】:

1.一种学习计划的生成方法,其特征在于,应用于电子设备;所述方法包括

响应于计划生成指令,获取目标对象的学习任务信息,所述学习任务信息包括所述目标对象在多个规划周期内计划完成的多个学科的多个学习任务,所述多个学习任务中每个学习任务的计划完成时长,以及所述目标对象对所述多个学科中每个学科的掌握程度;

确定每个学习任务的参考完成时长,所述参考完成时长与所述学习任务的计划完成时长,以及所述目标对象对所述学习任务所属所述学科的掌握程度均正相关;

基于所述多个学习任务的参考完成时长,生成并输出所述目标对象的目标学习计划,所述学习计划包括所述多个规划周期中每个规划周期内待执行的多个任务组,每个任务组包括同一学科的至少一个学习任务,且所述目标对象执行任意两个任务组所需的参考完成时长的差值小于第一阈值。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,任意两个所述规划周期的学习计划所包括的多个学习任务的计划完成时长之和的差值小于第二阈值。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述学习任务信息还包括所述多个学科中每个学科的重要程度;

所述参考完成时长还与所述学习任务所属学科的重要程度负相关。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述多个学习任务的参考完成时长,生成并输出所述目标对象在所述多个规划周期的每个规划周期内的学习计划,包括:

采用最优解搜索算法处理所述多个学习任务的参考完成时长,得到所述目标对象在所述多个规划周期的每个规划周期内的学习计划。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述最优解搜索算法的目标函数满足:

U=min{(w1×sp+w2×dp)|1≤p≤P};

其中,P为将所述多个学科的多个学习任务分配至所述多个规划周期的分配方式的总数,且P为大于1的整数,sp为第p种分配方式下,各个任务组的参考完成时长的均衡指标,dp为第p种分配方式下,各个任务组的计划完成时长的均衡指标;w1为第一权重,w2为第二权重;

sp满足:

其中,Q为所述多个规划周期的总数,为所述第p种分配方式下的第q个规划周期内的多个任务组的总数,为大于等于1的整数,Tr为个任务组中的第r个任务组的参考完成时长,且所述第r个任务组的参考完成时长等于所述第r个任务组包括的至少一个学习任务的参考完成时长之和;为个任务组的参考完成时长的平均值;

dp满足:

为所述第p种分配方式下,Q个规划周期中的第q个规划周期的计划完成时长,所述第q个规划周期的计划完成时长等于所述第q个规划周期内的学习任务的计划完成时长之和,为第p种分配方式下的所述Q个规划周期的计划完成时长的平均值。

6.根据权利要求1至5任一所述的方法,其特征在于,所述基于所述多个学习任务的参考完成时长,生成并输出所述目标对象在所述多个规划周期的每个规划周期内的学习计划,包括:

对于所述多个学科中每个学科,确定所述学科的多个学习任务的至少一种执行顺序;

基于所述多个学习任务的参考完成时长,所述多个学科中每个学科的多个学习任务的至少一种执行顺序,生成并输出所述目标对象在所述多个规划周期的每个规矩周期内的学习计划;

所述多个规划周期按照时间顺序排列,所述目标学科的多个学习任务在所述多个规划周期内的执行顺序,与所述目标学科的多个学习任务的至少一种执行顺序中的一种执行顺序相同,所述目标学科为所述多个学科中的任一学科。

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