[发明专利]一种种植业数字化的系统搭建方法

说明书

本发明涉及种植业技术领域，具体涉及一种种植业数字化的系统搭建方法；本发明所提供的方法，可以实现种植业数字化的科学应用，不仅仅是提供数据采集和数据展示作用，还具有系统完善的整体系统分析步骤分解、方法构建、模型思路、应用思路以及未来的长期优化，可以为种植业数字化的发展提供一种思路，具有较大推广使用价值。

技术领域

本发明涉及种植业技术领域，具体涉及一种种植业数字化的系统搭建方法。

背景技术

农业的数字化管理系统是一个集信息化、数字化、网络化、自动化等多种现代高新技术为一体的计算机管理和应用系统。目前，市场上普遍存在的种植业领域数字化系统多是数据存储和数据展示为主，通过传感器收集数据，实现数据的实时显示，方便管理者观测。但是只是数据的展示和存储，并没有发挥出数字化系统的全部功能，而对于种植业来说，要想实现更多更专业的数字化应用，需要对不同作物单独定制数据库结构，数据模型及数据应用的方法，目前还没有一套相对完善的方法体系。

综上所述，研发一种种植业数字化的系统搭建方法，仍是种植业技术领域中急需解决的关键问题。

发明内容

本发明为了解决上述问题，本发明提供了一种种植业数字化的系统搭建方法，本发明所提供的方法，可以实现种植业数字化的科学应用，为种植业数字化的发展提供一种思路，并可以扩展应用在其他行业中。

为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：

本发明提供了一种种植业数字化的系统搭建方法，包括以下步骤：

(1)农业系统分析：包括需求分析、现状分析、理想状态分析以及问题梳理；

(2)数字化应用方案设计：包括功能定位、潜能分析、决策模型和参数优化适应；

(3)理想状态设计：包括评价体系、决策系统验证、未知数据获取以及不确定性分析；

(4)对种植业数字化长期学习决策，完成对作物价值指标的预测。

本发明进一步设置为：在步骤(1)中，所述的需求分析是指分析作物主要价值指标的具体需求，确定需求方向，并提出具体的量化指标；

所述的现状分析是针对主要需求，有针对性的分析该种植业产业目前的现状，以及已知的影响因素，分析目前种植业现状中可控的参数指标，以及该可控参数与主要需求之间的相关性，为数字化应用方案提供依据；

所述的理想状态分析是指查阅专业知识，找到影响主要需求的各类参数，并进行分类管理；

所述的问题梳理是针对需求、现状和理想状态，梳理目前距离理想状态的差距和实现的困难，并重新提出新的有限制条件的需求，规避目前不可实现的理想状态，重新进行现状和理想状态分析，直到梳理出来的问题得到解决，并提出解决方案。

本发明进一步设置为：所述的各类参数分可控参数和非可控参数。

本发明进一步设置为：在步骤(2)中，所述的功能定位是结合农业系统分析结果，确定数字化应用的功能；

所述的潜能分析是指构建作物光合作用产量模型，进行作物生长潜能分析；

所述的决策模型是结合理想状态分析的背景知识，将光合作用产量模型中，非常数参数与可控参数进行可解释性关联，建立相关性模型，构建决定性模型f(x)和概率模型N(μ,σ²)，实现影响作物产量的可控参数的量化影响；

所述的参数优化适应是通过历史数据对于构建模型进行验证和参数适应性校准，针对优化结果，提出方案设计的改进措施，并继续重新功能定位，潜能分析模型优化，决策模型的优化，逐渐提高模型准确。

本发明进一步设置为：所述的构建作物光合作用产量模型的过程如下：