[发明专利]基于X射线图片灰度值分布判定缺陷类型的方法

说明书

本申请公开了基于X射线图片灰度值分布判定缺陷类型的方法，输入待检测X射线图片Pic₁，建立OUV像素坐标，读取兴趣区域内任一个像素点的像素坐标p_n（u_x，v_y）；读取灰度值为Cr的像素点确定图像斑块Kr，并对图像斑块Krm进行选择性部分腐蚀和重新赋值操作，并输入经训练完毕的对抗网络模型中进行判别并输出结果信息。本发明通过对缺陷图像斑块边界具有的无序性特性进行提取，同时加入缺陷图像斑块的像素面积与总面积的占比，以及缺陷图像斑块周围像素灰度值的一致性评价，再融合对抗网络模型进行判别，能够极大程度上精准判别缺陷的真实性和曲线类型的准确性。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及电力设备X射线检测图片缺陷识别技术领域，具体涉及基于X射线图片灰度值分布判定缺陷类型的方法。

背景技术

电力设备的输电稳定性关系着整个电网的正常与否，在整个电网中，容易出现缺陷导致电力故障的构件主要有耐张线夹、GIS壳体等；作为电力输送的重要组成部分，在整个电网中起到至关重要的作用。一旦出现事故进行停电检修时就需要投入大量的人力、物力、财力和时间。解决（或减少）耐张线夹的影响对提升对线路的安全性、稳定性、经济性具有显著的社会意义。

目前针对电力构件缺陷的检测主要有超声波、X射线、红外热成像和紫外成像。而压接缺陷是在线路新建、扩建、改建和维修等停电状态施工中产生的，只有依靠超声波或者X射线检测方法。超声波检测方法只能检测钢锚防滑槽的压接缺陷，而X射线可以实现所有压接缺陷的检测以及因结构疲劳产生的内部裂纹缺陷。

电力结构缺陷的判定目前主要依靠人工进行数据图像审查和缺陷判定，存在着以下问题：

人工对X射线影像判读人员的专业技能和经验要求很高，需要经过长时间的专业培训。人工完成分析、评片到出具分析结果的即时性较差，给按时线路通电造成严重的影响。甚至因为结果不能及时给出导致线路带着严重、危急缺陷运行。人工判读易产生误判、漏判和错判，影响检测结果的准确性。

因此，需要一种智能化的缺陷判定方法，解决人工判定的时间长，受到经验的严重制约的问题。

发明内容

为了解决现有技术中电力设备X射线图片缺陷判别由人工逐一查看存在的判别效率低，不同人员判别结果差异性大的问题，本申请提供基于X射线图片灰度值分布判定缺陷类型的方法，利用软件计算的高效性将人为设定的判定逻辑融入缺陷判别过程中，使得能够获得判别高效和精准两方面的有效兼容。