[发明专利]数据分析的方法、装置、电子设备和可读介质

权利要求书

1.一种数据分析方法，其特征在于，包括：

获取业务的特征变化序列，所述特征变化序列包括在预设时段内采集到的业务数据；

获取所述业务的对象变化序列，所述对象变化序列表示基于所述业务数据统计得到的结果；

根据所述特征变化序列进行估算，生成对象变化估计数据，所述对象变化估计数据表示基于所述业务数据预测得到的结果；

根据所述对象变化估计数据和所述对象变化序列进行模型统计，得到统计数据，所述统计数据表示所述特征变化序列与所述对象变化序列之间的显著性关系；

根据所述统计数据，确定所述特征变化序列的变化与所述对象变化序列的变化之间的相关性，得到数据分析结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征变化序列包括P个业务变化序列，所述对象变化序列包括P个对象变化数据；所述根据所述特征变化序列进行估算，生成对象变化估计数据，包括：

根据所述P个业务变化序列和所述P个对象变化数据，生成影响因子，所述影响因子表示第P个对象变化数据受所述P个业务变化序列影响的程度或者受P-1个对象变化数据影响的程度；

根据所述影响因子对所述P个业务变化序列进行加权，生成对象变化估计数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述影响因子包括第一影响参数，每个业务变化序列包括M个业务特征，所述M为大于或等于1的整数，所述第一影响参数包括M个业务参数，所述业务参数表示对应业务特征对于对象变化数据的影响程度；所述根据所述P个业务变化序列和所述P个对象变化数据，生成影响因子，包括：

根据所述M个业务参数与对应的M个业务特征的加权和以及所述业务变化序列对应的对象变化数据，确定所述M个业务参数；

将各个业务变化序列对应的业务参数合并成为所述第一影响参数，所述第一影响参数为P×M的矩阵，每个元素表示对应的业务变化序列中的业务特征对于对象变化数据的影响程度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述影响因子对所述P个业务变化序列进行加权，生成对象变化估计数据，包括：

根据所述第一影响参数中各个元素对对应业务变化序列中的对应业务特征进行加权，得到P×M个加权业务特征；

对所述P×M个加权业务特征求和，得到P个估计数据。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述对象变化估计数据和所述对象变化序列进行模型统计，得到统计数据，包括：

根据所述对象变化估计数据与所述P个对象变化数据之间的映射关系，确定离散关系值，所述离散关系值标识对象变化估计数据与对象变化数据之间的离散程度；

对所述离散关系值进行统计求和，得到所述统计数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述统计数据，确定所述特征变化序列的变化与所述对象变化序列的变化之间的相关性，得到数据分析结果，包括：

将所述对象变化数据的数量输入统计分布函数，得到所述统计阈值；

若所述统计数据大于所述统计阈值，则确定所述P个业务变化序列的变化对所述第P个对象变化数据的变化存在关联；

若所述统计数据小于或者等于所述统计阈值，则确定所述P个业务变化序列对所述第P个对象变化数据不存在关联。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述统计数据，确定所述特征变化序列的变化与所述对象变化序列的变化之间的相关性，得到数据分析结果之后，所述方法还包括：

确定P个对象变化数据的对象标准差；

对于所确定的业务变化序列，确定业务变化序列中每个业务特征对应的第一影响参数中的元素与所述对象标准差的比值，得到每个业务特征的特征统计值；

根据每个业务特征的特征统计值以及特征统计值阈值的比较结果，确定每个业务特征的变化与对象变化数据变化的相关性。