[发明专利]数据分析的方法、装置、电子设备和可读介质

说明书

提供了一种数据分析的方法、装置、电子设备和可读介质。本发明实施例可应用于车载场景，该方法包括：获取业务的特征变化序列，特征变化序列包括在预设时段内采集到的业务数据；获取业务的对象变化序列，对象变化序列表示基于业务数据统计得到的结果；根据特征变化序列进行估算，生成对象变化估计数据，对象变化估计数据表示基于业务数据预测得到的结果；根据对象变化估计数据和对象变化序列进行模型统计，得到统计数据，统计数据表示特征变化序列与对象变化序列之间的显著性关系；根据统计数据，确定特征变化序列的变化与对象变化序列的变化之间的相关性，得到数据分析结果。该方法能够降低数据分析方案的人力成本，提高数据分析方案的整体效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据分析的方法、装置、电子设备和可读介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，通过计算机和互联网进行的业务和服务与日俱增。在业务过程中会产生大量业务数据，利用这些业务数据来分析和整理对业务产生影响的关键因素有利于对业务内容和经营方式进行及时调整。

在相关技术中，对业务数据进行分析的方法会采用机器学习模型进行，利用专家标注好的数据来对机器模型进行训练，再利用训练好的机器模型来进行数据分析。

然而，上述的方式需要专家对大量数据进行分析和标注以用于训练，才能得到准确的机器模型，因此需要投入的人力较多，因此提高方案的人工成本，影响方案的整体效率。

发明内容

基于上述技术问题，本申请提供一种数据分析的方法、装置、电子设备和可读介质，以降低数据分析方案的人力成本，提高数据分析方案的整体效率。

本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。

根据本申请实施例的一个方面，提供一种数据分析方法，包括：

获取业务的特征变化序列，所述特征变化序列包括在预设时段内采集到的业务数据；

获取所述业务的对象变化序列，所述对象变化序列表示基于所述业务数据统计得到的结果；

根据所述特征变化序列进行估算，生成对象变化估计数据，所述对象变化估计数据表示基于所述业务数据预测得到的结果；

根据所述对象变化估计数据和所述对象变化序列进行模型统计，得到统计数据，所述统计数据表示所述特征变化序列与所述对象变化序列之间的显著性关系；

根据所述统计数据，确定所述特征变化序列的变化与所述对象变化序列的变化之间的相关性，得到数据分析结果。

根据本申请实施例的一个方面，提供一种数据分析装置，包括：

特征变化获取模块，用于获取业务的特征变化序列，所述特征变化序列包括在预设时段内采集到的业务数据；

对象变化获取模块，用于获取所述业务的对象变化序列，所述对象变化序列表示基于所述业务数据统计得到的结果；

数据估算模块，用于根据所述特征变化序列进行估算，生成对象变化估计数据，所述对象变化估计数据表示基于所述业务数据预测得到的结果；

模型统计模块，用于根据所述对象变化估计数据和所述对象变化序列进行模型统计，得到统计数据，所述统计数据表示所述特征变化序列与所述对象变化序列之间的显著性关系；

结果分析模块，用于根据所述统计数据，确定所述特征变化序列的变化与所述对象变化序列的变化之间的相关性，得到数据分析结果。

在本申请的一些实施例中，基于以上技术方案，所述特征变化序列包括P个业务变化序列，所述对象变化序列包括P个对象变化数据；数据估算模块包括：